火箭发动机故障检测的自适应相关算法的改进

发布时间：2017-08-13 08:43

  本文关键词：火箭发动机故障检测的自适应相关算法的改进

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【摘要】：针对自适应相关算法(ACA)采用单一理论阈值,且马氏(Mahalanobis)距离的修正方法不太合理的问题,在已有的自适应相关方法基础上,提出了改进的火箭发动机实时故障检测的自适应相关算法。改进之处有:1)利用理论阈值和发动机历史数据统计得到的经验阈值共同作为判断依据;2)提出了修正Mahalanobis距离的计算方法,去除偏离数据均值最大的1~3个参数对Mahalanobis距离的贡献。在给定的5%误检率下,通过发动机的仿真数据验证了改进的算法能对发动机稳态工作过程中的故障及时准确地检测,并能有效解决野值存在时的误报警情况。
【作者单位】： 北京宇航系统工程研究所;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
【关键词】： 实时故障检测 自适应相关算法 马氏距离 火箭发动机
【基金】：国家自然科学基金(61101004)
【分类号】：V467
【正文快照】： 0引言随着空天技术的快速发展,航天运载器动力系统越来越复杂,火箭可靠性和安全性问题也越来越突出[1-4],而火箭动力系统是一个极其复杂的系统,一旦出现故障,发展迅速,危害性巨大。在故障刚发生但还未发展到新的稳态时就分析研究火箭发动机故障产生的原因,并进行有效的故障诊

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本文编号：666430