民用机场土地集约化利用评价研究

发布时间：2017-08-14 02:24

  本文关键词：民用机场土地集约化利用评价研究

  更多相关文章： 土地集约度 灰色综合关联度 多元线性回归 BP神经网络 TOPSIS评价法

【摘要】：随着民航事业快速发展,我国民用运输机场数量、规模不断扩充。根据规划,至2030年我国运输机场数量将达到397个。机场规模、数量的增长,必然导致机场建设对土地更多的占用。民用机场土地集约化利用评价研究在国内外尚属空白,开展相关研究对节约机场建设用地、促进机场可持续发展有重要的现实意义和学术价值。论文提出了机场土地利用集约度概念和集约度度量指标。对机场进行实证研究,遴选出全球最繁忙中集约度较好的20个机场和全美土地利用集约度较好的34个机场作为分析样本。由于实证研究中数据对应的机场运行状态已客观存在,因而更具说服力。运用灰色综合关联模型,分析、筛选出了机场用地集约性的关键影响因素。在上述研究基础上,通过多元线性回归,论文给出了机场集约化用地量计算方法;运用BP神经网络方法和MATLAB工具,给出了机场集约化设施量计算方法。这一方法,可在集约用地量确定后,进一步指导航站楼、滑行道、近机位、货运区等机场关键设施的集约化设计。论文分析了实现机场用地集约化的机场规划和运行管理途径,包括机场规划中如何优选航站楼构型、飞行区跑道数量、立体化陆侧交通等,运行中利用复合机位、门位转换等措施。论文建立了机场用地集约化评价体系。体系中,采用熵值法、主观评价法确定评价指标权重;运用TOPSIS方法进行评价计算。针对上海虹桥机场的应用表明,该体系可操作性强、评价结果科学合理。
【关键词】：土地集约度 灰色综合关联度 多元线性回归 BP神经网络 TOPSIS评价法
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F301.2;V351
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景和意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的和意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.2.1 国外情况12-13
• 1.2.2 国内情况13
• 1.3 研究内容13-15
• 第二章 机场用地集约性度量及影响因素分析15-36
• 2.1 机场土地集约性度量指标15-17
• 2.1.1 集约化的含义及特点15
• 2.1.2 机场土地集约化的含义15-16
• 2.1.3 机场土地集约度16-17
• 2.2 国外机场土地集约度分析17-22
• 2.2.1 全球繁忙机场土地集约度分析17-21
• 2.2.2 美国主要机场土地集约度分析21-22
• 2.3 影响机场土地利用集约度的因素22-26
• 2.4 机场用地的灰色综合关联分析26-36
• 2.4.1 影响因素筛选26-30
• 2.4.2 灰色综合关联分析及其模型30-32
• 2.4.3 机场占地规模的灰色综合关联分析32-34
• 2.4.4 机场设施规模的灰色综合关联分析34-36
• 第三章 集约化机场用地和设施量预测36-52
• 3.1 机场用地规模的多元线性回归预测36-41
• 3.1.1 多元线性回归预测模型36-38
• 3.1.2 基于机场组1的集约占地规模预测38-41
• 3.1.3 实例应用41
• 3.2 基于BP神经网络的机场集约化设施预测41-47
• 3.2.1 BP人工神经网络模型42
• 3.2.2 模型分析42-43
• 3.2.3 模型建立43-45
• 3.2.4 基于机场组2的模型45-47
• 3.3 基于BP神经网络的机场集约化建设计算模型求解47-50
• 3.3.1 滑行道47-48
• 3.3.2 航站楼48
• 3.3.3 近机位48-49
• 3.3.4 货运区49-50
• 3.3.5 停车位50
• 3.4 模型应用50-52
• 第四章 民用机场土地集约化设计途径研究52-70
• 4.1 航站楼建设土地集约化设计方法52-60
• 4.1.1 线型的航站楼占地面积52-53
• 4.1.2 多指廊构型的航站楼占地面积分析53-55
• 4.1.3 复合指廊构型的航站楼占地面积55-56
• 4.1.4 复合岛式构型的航站楼占地面积56-59
• 4.1.5 总结59-60
• 4.2 飞行区建设土地集约化设计方法60-67
• 4.2.1 双条跑道的飞行区土地集约化研究60-62
• 4.2.2 三条跑道的飞行区集约化研究62-64
• 4.2.3 四条跑道的飞行区土地集约化研究64-66
• 4.2.4 总结66-67
• 4.3 其他的机场土地集约化设计方法67-70
• 第五章 机场用地集约化评价系统研究70-81
• 5.1 机场土地集约化评价指标70-72
• 5.1.1 飞行区跑道系统评价指标70-71
• 5.1.2 旅客航站区评价指标71-72
• 5.1.3 货运区评价指标72
• 5.2 评价体系72-75
• 5.2.1 TOPSIS法73-74
• 5.2.2 指标分析74
• 5.2.3 指标权重74-75
• 5.3 实例应用75-81
• 5.3.1 上海虹桥机场指标提取75-78
• 5.3.2 上海虹桥机场评价分析78-79
• 5.3.3 上海虹桥机场评估结果79-81
• 结论81-82
• 参考文献82-85
• 致谢85-86
• 附录 1 全美主要机场土地利用集约度86-92
• 附录 2 BP神经网络训练和检验的MATLAB语言92-95
• 附录 3 BP神经网络模型预测MATLAB语言95-97
• 附录 4 一定近机位要求下的航站楼占地规模计算模型C++语言97-103
• 附录 5 机场土地集约利用定性分析指标评价方法103-105
• 作者介绍105

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本文编号：670279