数据挖掘技术在飞行试验数据分析和气动参数辨识中的应用研究

发布时间：2017-08-16 05:09

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【摘要】：为了检验飞行试验辨识结果的可信度,首次将数据挖掘技术用于飞行试验数据的分析和气动参数辨识,初步解决了试验数据有限、数据信息含量差别较大给聚类、分类、回归等分析处理带来的问题;提出了利用不同时间段、不同飞行批次的飞行数据在划分区间的气动特性分布来检验辨识结果可信度的方法;以某飞行器为对象,利用数据挖掘技术,建立了基于飞行试验数据的气动力数学模型,检验了辨识结果的一致性和可信度,并与地面试验结果进行了比较分析,给出了地面试验预测误差。多批次飞行试验数据的整体辨识结果表明,所发展的方法是可行和有效的。该项研究为验证辨识结果的可信度、建立基于飞行试验数据的气动模型提供了新的途径,并可应用于CFD和风洞试验的验证与确认。
【作者单位】： 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室;洛阳光电技术发展中心;
【关键词】： 数据挖掘 飞行试验 气动参数辨识 风洞试验 气动建模
【基金】：国家自然科学基金(912162001)
【分类号】：V217
【正文快照】： 0引言随着电子技术、计算机技术、通信技术等先进技术的发展,实际工程中会采集到海量的业务数据。数据挖掘技术作为一项新的知识获取技术,在故障诊断、生产优化、丰富知识库、决策支持等工程领域有着广泛的应用[1-3]。数据挖掘技术在航空航天领域也开始应用。已经建立一些用于

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本文编号：681556