基于人工智能方法的混凝土动态力学特性分析研究
本文关键词:基于人工智能方法的混凝土动态力学特性分析研究
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【摘要】:传统的分析方法研究混凝土的动态力学特性有其局限性,尝试从智能方法入手,运用神经网络和专家系统,从混凝土动态强度和破坏形态两个方面分析,建立混凝土动态力学特性分析集成系统,为混凝土的动态力学特性研究提供一条新的研究方法。从混凝土动态强度的影响因素分析,根据已有的试验数据,通过不同神经网络方法分别预测了混凝土的动态强度,对比分析了各个预测模型的特点,通过编制人机交互式界面,实现了混凝土动态力学特性智能集成系统的应用。
【作者单位】: 陕西省土地工程建设集团;西安理工大学岩土工程研究所;
【关键词】: 混凝土 动态力学特性 神经网络方法 智能预测系统
【基金】:国家自然科学基金项目(50879069) 水利部公益性行业科研专项(201201053-03) 国家科技支撑计划(2014BAL01B03)
【分类号】:TU528
【正文快照】:
【参考文献】
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,本文编号:1048474
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