基于案例推理的隧道窑焙烧过程优化操作研究
本文选题：隧道窑 + 案例推理 ； 参考：《广西大学学报(自然科学版)》2017年03期
【摘要】：针对目前内燃式烧结砖隧道窑焙烧过程的温度控制主要依赖操作工个人经验,容易导致产品质量不稳定和能耗高等问题,利用隧道窑监控系统中存储的大量历史数据建立了隧道窑焙烧过程的优化模式案例库,采用层次分析法确定各个变量对生产指标所产生影响的加权因子,提出了一种基于案例推理的烧结砖隧道窑焙烧过程优化操作指导方法,并成功应用于广西某烧结砖企业。实际运行结果表明,该系统能够根据生产工况的变化给出合理的优化操作指导建议。该优化操作方法不需建立生产过程的数学模型,也可应用于钢铁、水泥、制糖等行业复杂生产过程的优化问题。
[Abstract]:In view of the fact that the temperature control of the firing process of the internal combustion fired brick tunnel kiln mainly depends on the personal experience of the operator, it is easy to lead to the instability of the product quality and the high energy consumption and so on. Based on a large number of historical data stored in the tunnel kiln monitoring system, the optimization model case base of the tunnel kiln roasting process is established, and the weighting factors of the influence of each variable on the production index are determined by the analytic hierarchy process (AHP). A Case-Based reasoning (CBR) based optimization operation guidance method for sintering process of sintered brick tunnel kiln is proposed and successfully applied to a sintered brick enterprise in Guangxi. The actual operation results show that the system can give reasonable suggestions for optimizing operation according to the change of production conditions. The optimization operation method does not need to establish the mathematical model of production process, but also can be applied to the optimization of complex production process in steel, cement, sugar and other industries.
【作者单位】： 广西大学电气工程学院;广西大学材料科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(610034002) 广西科学研究与技术开发计划(桂科攻14122007-33) 南宁市科学研究与技术开发计划(20141050)
【分类号】：TU522.064
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：1789780
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