改进的非线性灰色伯努利马尔科夫模型预测高强度混凝土强度

发布时间：2018-06-23 20:06

  本文选题：高强混凝土 + 灰色预测　； 参考：《混凝土》2017年02期

【摘要】：准确预测高强混凝土强度对建筑工程施工、围岩结构应力分析等工程项目和科研项目具有重要意义。将灰色预测理论与马尔科夫链结合,提出一种适合高强混凝土强度预测的改进的非线性伯努利灰色马尔科夫组合预测模型。为了提高预测精度,引入代谢模型修正原始数据,采用一次指数平滑运算对混凝土实测强度进行平滑处理。此外,还对预测模型的背景值进行改进,以适应混凝土强度的预测。以24组高强混凝土28 d强度为原始数据,分别使用灰色GM(1,1)模型和改进后的预测模型进行对比试验,试验结果表明,提出的改进后的模型预测精度有较大提高。
[Abstract]:Accurate prediction of strength of high strength concrete is of great significance to construction projects, stress analysis of surrounding rock structures and scientific research projects. Combining grey prediction theory with Markov chain, an improved nonlinear Bernoulli grey Markov combined prediction model for strength prediction of high strength concrete is proposed. In order to improve the prediction accuracy, a metabolic model was introduced to modify the original data, and a single exponential smoothing operation was used to smooth the measured strength of concrete. In addition, the background value of the prediction model is improved to adapt to the prediction of concrete strength. Taking 24 groups of high strength concrete strength for 28 days as the original data, the grey GM (1 + 1) model and the improved prediction model are used to carry out the comparative tests. The experimental results show that the prediction accuracy of the improved model is greatly improved.
【作者单位】： 桂林理工大学土木与建筑工程学院广西岩土力学与工程重点实验室;贺州市住房和城乡建设局;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51368014)
【分类号】：TU528.31

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本文编号：2058244