球磨机的分数阶情感学习模型控制方法

发布时间：2018-08-19 06:51

【摘要】：基于球磨机系统的强耦合和时变性的特点,提出了一种改进的大脑情感学习模型(BEL)控制方法。采用分数阶微积分对BEL模型的感官输入函数和情感暗示函数进行描述,使得BEL模型输入信号选择更为合理,提高了BEL控制器的控制精度。利用多变量逆向解耦的方法,设计了基于分数阶BEL的智能控制器。仿真结果表明:该方法具有较好的控制性能、良好的抗干扰性能及模型不敏感性。
[Abstract]:Based on the strong coupling and time-varying characteristics of ball mill system, an improved (BEL) control method for brain emotional learning model is proposed. The sensory input function and emotional implication function of BEL model are described by fractional calculus, which makes the selection of input signal of BEL model more reasonable and improves the control precision of BEL controller. An intelligent controller based on fractional BEL is designed by using multivariable reverse decoupling method. The simulation results show that the method has good control performance, good anti-jamming performance and model insensitivity.
【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51365017,61305019) 江西省科技厅青年科学基金项目(20132bab11032)
【分类号】：TQ051.9

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本文编号：2190986