联合粉磨系统基于T-S模糊模型广义预测控制

发布时间：2017-07-30 08:01

  本文关键词：联合粉磨系统基于T-S模糊模型广义预测控制

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【摘要】：针对磨机负荷多变量、强耦合、大滞后的控制难题,利用磨机电流的历史数据进行T-S模糊建模,对所建模型设计广义预测控制器,采用对控制器模糊加权的方法调节控制器输出,通过Matlab进行仿真比较。结果表明:广义预测控制达到稳态所需时间约为25 s,而PID控制需要约90 s,广义预测控制跟踪设定值的快速性更好,能更快达到控制要求;该方法避免了反复求解不同丢番图方程的繁琐过程,简化了控制器运算步骤。
【作者单位】： 济南大学自动化与电气工程学院;
【关键词】： 磨机负荷 模糊聚类 T-S模糊模型 预测控制 非线性
【基金】：国家自然科学基金(61473135)
【分类号】：TQ051.9;TP273
【正文快照】： 磨机负荷控制是联合粉磨系统控制的重要环节。磨机负荷直接反应磨机内物料的多少,磨机内物料的异常状态会对粉磨过程造成不良的后果,直接影响生产的正常进行。对于粉磨系统这种具有纯滞后和多工况的被控对象[1],简单的建模方法很难准确描述粉磨系统生产过程,因此,对于粉磨系统

【参考文献】

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本文编号：593150