化工园区安全生产事故致因机理与应急救援能力可靠性分析

发布时间：2017-09-14 13:07

  本文关键词：化工园区安全生产事故致因机理与应急救援能力可靠性分析

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【摘要】：近些年来,我国化工产业发展迅速,而化工园区这类集成度高、资源消耗小、生产效率高的生产模式成为国内大部分地区化工产业的发展方向;然而由于国内化工园区的发展起步较晚,虽然发展速度快,但是园区管理水平、生产人员综合素质以及安全意识参差不齐,导致国内化工园区的安全生产现状仍然不容乐观,对化工园区的安全生产事故的研究,仍处于一个起步阶段,化工园区的事故致因机理分析、风险评估、应急救援,仍是化工园区安全生产事故研究的主要方向。基于此本文主要从事了以下研究工作:论文首先通过对我国化工园区的类型、生产特点的综述,介绍了化工园区的特性以及园区容易发生安全生产事故的客观原因;基于以往化工园区安全生产事故的统计分析,总结了化工园区易发的重特大安全生产事故的类型,并归纳了事故的影响因素,分析了我国化工园区风险评估的主要问题与发展趋势,为后期化工园区的致因机理研究提供数据支撑。其次,论文分析了化工园区安全生产事故致因机理,化工园区安全生产事故主要以技术控制水平较低、社会干预环节薄弱、整个风险控制系统功能不断弱化三个原因为主;基于化工园区事故致因机理,在前人的研究基础上进一步分析化工园区安全生产事故的多米诺效应,并在此基础上建立化工园区安全生产事故模型。以武汉市化学工业区为例,基于计算流体力学软件FLUENT对武汉某化工园区的乙烯储罐在开放空间中发生泄漏时的扩散情况进行数值模拟;直观显示了化工园区储罐发生泄漏之后影响的区域,在处于爆炸极限浓度的区域内,极易引发火灾、爆炸、中毒等能够造成重大人员伤亡和财产损失的多米诺事故,为园区的风险评估和应急救援系统的管理及应急演练提供技术支持和科学依据。最后,论文构建了化工园区应急救援体系,并建立化工园区应急救援能力可靠性评估指标体系,在日常生产状态下的应急系统维护与事故时的应急处置能力这两个准则层下,分为要素层:硬件维护、应急救援人员管理、应急管理机构、应急预案与演练和信息传递、应急人员动员、现场处置、事后恢复;提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)园区应急能力可靠性分析模型,对园区应急救援能力可靠性进行评估,并与BP神经网络的分析结果进行对比,结果表明GA-BP神经网络评估模型的分析结果更加接近事故树分析的结果,而且相对于事故树分析减少了复杂的建树过程,具有更高的易用性。本文针对化工园区安全生产事故机理与应急救援能力可靠性方面进行的理论与应用研究,对于提高化工园区安全生产事故预防、风险管理等方面均有一定的指导意义。
【关键词】：化学工业园区 风险评估 应急救援 FLUENT GA-BP
【学位授予单位】：武汉工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TQ086
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.3 研究目的与意义15-16
• 1.4 研究内容与技术路线16-18
• 第2章 化学工业园区概述18-24
• 2.1 化工园区的特点18-21
• 2.2 化工园区重特大事故类型与影响因素21-23
• 2.3 本章小结23-24
• 第3章 化学工业园区安全生产事故致因机理与事故模型24-44
• 3.1 化工园区安全生产事故致因机理24-27
• 3.2 化工园区安全生产事故模型27-30
• 3.3 化工园区乙烯储罐泄漏数值模拟30-42
• 3.4 本章小结42-44
• 第4章 化学工业园区应急救援评估模型44-56
• 4.1 化工园区应急救援体系44-47
• 4.2 事故树分析模型47-50
• 4.3 层次分析法模型50-52
• 4.4 GA-BP神经网络分析模型52-54
• 4.5 本章小结54-56
• 第5章 基于GA-BP模型化学工业园区应急能力可靠性分析56-76
• 5.1 应急系统失效概率分析56-57
• 5.2 应急能力可靠性评估指标权重分析57-62
• 5.3 输入参数选择62-71
• 5.4 GA-BP神经网络模型的园区应急能力可靠性分析71-75
• 5.5 本章小结75-76
• 第6章 结论与展望76-78
• 6.1 结论76-77
• 6.2 展望77-78
• 参考文献78-84
• 攻读硕士期间的研究成果84-86
• 致谢86

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本文编号：850182