基于PLC的碳足迹测定模型及其应用研究

发布时间：2017-10-17 09:48

  本文关键词：基于PLC的碳足迹测定模型及其应用研究

  更多相关文章： 低碳供应链 碳足迹 定量模型 碳标签 碳足迹可视化

【摘要】：低碳经济的研究正在逐步深入,低碳供应链也正在以不断扩大的趋势进入到规模设计与应用中。环境意识已经成为全球整合供应链网络设计与运行的关键。显然,供应链的低碳化设计与管理将成为未来的必然趋势,而供应链碳足迹的测定是实施低碳供应链的前提。我国作为最大的碳排放国,实施供应链整体低碳化设计与运作模式成为我国占据世界经济竞争高点的关键。目前,尚未有以整条供应链(上下游企业以及消费者)为研究对象的碳足迹定量测定模型的相关研究成果。本文将供应链上下游企业(包括消费者)作为研究对象,基于产品生命周期(PLC)的5个阶段进行针对性建立碳足迹测定模型,为实时监测和有效控制整条供应链的碳足迹提供有效数据支持。同时基于PLC的碳标签设计,为实施供应链碳足迹可视化。从供应链整体优化角度出发的基于PLC的碳足迹测定模型以及碳足迹可视化网络设计将会成为供应链低碳化设计一种新的实用工具。为此,本文做了以下方面的研究内容:第一章综述了低碳供应链、碳足迹定量模型和碳标签应用的国内外研究现状,在此基础上分析了本课题研究的必要性,指出目前研究的局限性,并给出论文的框架结构。第二章首先介绍了低碳供应链、碳足迹和碳标签的相关理论,重点分析和比较了碳足迹的现有的测定方法的优缺点,结合本文的研究对象,选取数学建模方法为主以及LCA为辅的定量模型研究方法。第三章重点探讨基于PLC的不同阶段碳足迹测定模型。本文主要分析了供应链中的5个阶段:原材料提取阶段和生产制造阶段均采用Eulerian Box模型、运输阶段采用了Lagrangian模型、使用阶段采用了Eulerian-Lagrangian耦合模型以及回收处理(或再生)阶段采用了Eulerian-Lagrangian耦合模型为主、LCA为辅的测定方法。第四章主要是基于PLC的碳足迹测定模型的应用验证以及供应链碳足迹可视化网络设计。以H卷烟厂的整条供应链为研究对象,基于A品牌系列PLC的碳排放量测定,并在此基础上对该系列产品进行基于PLC的碳标签设计,从而达到供应链的碳足迹可视化。H卷烟厂可以通过碳足迹可视化网络图实时监测供应链各环节中的碳足迹的排放位置和排放量,从而为实现低碳供应链再造优化做准备。同时通过在成品销售加贴碳标签,传递的碳信息影响到消费者的对低碳产品进行决策与博弈。第五章对全文进行总结,并对以后的研究工作进行展望。
【关键词】：低碳供应链 碳足迹 定量模型 碳标签 碳足迹可视化
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;X196
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-23
• 1.1 论文研究背景与选题的目的与意义11-13
• 1.1.1 论文研究背景11-12
• 1.1.2 论文研究的目的12-13
• 1.1.3 论文研究的意义13
• 1.2 国内外研究现状13-18
• 1.2.1 低碳供应链管理研究13-15
• 1.2.2 碳足迹定量模型研究15-17
• 1.2.3 碳排放标签应用研究17-18
• 1.3 研究内容、研究方法和创新点18-22
• 1.3.1 论文主要研究内容及框架18-20
• 1.3.2 论文的主要研究方法20-21
• 1.3.3 学位论文的创新点21-22
• 1.4 本章小结22-23
• 第二章 低碳供应链的相关理论分析23-33
• 2.1 引言23
• 2.2 低碳应链定义23-24
• 2.2.1 供应链发展23-24
• 2.2.2 低碳供应链的定义24
• 2.3 供应链碳足迹24-26
• 2.3.1 碳足迹的定义25-26
• 2.3.2 碳排放源的识别26
• 2.4 碳足迹测定衡量方法26-30
• 2.4.1 实测法27
• 2.4.2 投入产出法（IO）27-28
• 2.4.3 生命周期评估法（LCA）28-29
• 2.4.4 Kaya碳排放恒等法29-30
• 2.5 碳标签30-31
• 2.5.1 碳标签发展30
• 2.5.2 碳标签定义30-31
• 2.6 本章小结31-33
• 第三章 基于PLC碳足迹测定模型的建立33-51
• 3.1 引言33
• 3.2 碳排放流的形成33-35
• 3.2.1 碳流的定义33
• 3.2.2 碳流的形成过程33-35
• 3.3 碳足迹测定模型35-41
• 3.3.1 Lagrangian法36-38
• 3.3.2 Eulerian法38-40
• 3.3.3 干沉积、湿沉积测定模型40-41
• 3.4 基于PLC构建不同阶段的碳足迹测定模型41-50
• 3.4.1 基于PLC的碳足迹分析41-43
• 3.4.2 原材料提取阶段的碳足迹计算模型43-45
• 3.4.3 生产制造阶段的碳足迹计算模型45
• 3.4.4 运输阶段的碳足迹计算模型45-47
• 3.4.5 使用阶段的碳足迹计算模型47-49
• 3.4.6 回收处理（或再生）阶段的碳足迹计算模型49-50
• 3.4.7 产品生命周期的碳足迹总量50
• 3.5 本章小结50-51
• 第四章 面向低碳供应链的碳足迹测定模型应用51-86
• 4.1 引言51
• 4.2 烟草行业的碳排放分析51-58
• 4.2.1 H卷烟厂简介51-52
• 4.2.2 H卷烟厂供应链系统概述52-53
• 4.2.3 H卷烟厂供应链碳足迹分析53-58
• 4.2.3.1 基于“摇篮—坟墓”模式A品牌系列香烟的全生命周期分析54-56
• 4.2.3.2 基于PLC的A品牌系列香烟的碳排放源分析56-58
• 4.3 H卷烟厂供应链碳足迹测定58-71
• 4.3.1 原材料提取阶段的碳足迹计算58-62
• 4.3.2 生产制造阶段的碳足迹计算62-64
• 4.3.3 运输阶段的碳足迹计算64-66
• 4.3.4 使用阶段的碳足迹计算66-68
• 4.3.5 回收处理（或再生）阶段的碳足迹计算68-70
• 4.3.6 A品牌系列香烟基于PLC的总碳足迹70-71
• 4.4 面向低碳H卷烟厂供应链再造优化71-85
• 4.4.1 A品牌系列香烟碳足迹计算结果分析72-75
• 4.4.2 A品牌系列香烟5个阶段碳足迹可视化75-85
• 4.4.2.1 基于PLC的碳标签设计75-78
• 4.4.2.2 供应链的基于PLC碳足迹可视化设计78-79
• 4.4.2.3 H卷烟厂供应链的低碳优化79-85
• 4.5 本章小结85-86
• 第五章 总结与展望86-88
• 5.1 总结86-87
• 5.2 展望87-88
• 参考文献88-93
• 攻读研究生期间参加的科研项目，，发表的学术论文93-94
• 参加的科研项目93
• 发表的学术论文93-94
• 致谢94

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