基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

发布时间：2017-11-22 00:25

本文关键词：基于主曲线的空气悬浮颗粒物质PM10的预测

【摘要】：对空气中有害物质(例如PM10)浓度的预测具有重要的现实意义,但绝大多数情况下,这类数据具有不均衡、在线贯序到达的特点,利用传统监督学习方法难以实现快速、有效的预测.为解决该问题,提出了一种基于主曲线的PM10预测方法,建立2010年到2012年PM10的模型,拟合得到相应的参数,最终得到主曲线预测模型,并通过大量实验分别设定不同浓度PM10相应的阈值.研究表明,基于主曲线的PM10预测模型预测速度快、误差小,同时网络结构更加紧凑.
【作者单位】：郑州工业应用技术学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(U1204609)
【分类号】：X513
【正文快照】： 0引言近年来,环境恶化造成空气中有害物质浓度的升高,已对城市居民的身体健康造成重大影响.对污染物浓度进行预测有助于提前准备预防措施,缓解疾病症状,因此具有显著的现实意义.相比对气态污染物(SO2、NO2和O3等气体氧化物)的预测,对悬浮颗粒物PM10浓度的预测可带来更加直观的

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