土壤金属元素近红外光谱定量校正模型适应性初步研究

发布时间：2017-12-09 02:24

  本文关键词：土壤金属元素近红外光谱定量校正模型适应性初步研究

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【摘要】：为研究土壤金属元素近红外光谱定量校正模型适应性,采用近红外光谱结合偏最小二乘算法,针对风干土壤中的K,As,Hg,Cu,Zn,Pb,Cr,Cd元素,在剔除异常值后,建立定量校正模型;并对风干、烘干处理的外部验证集样品分别预测上述元素含量。结果表明,风干外部验证集样品的预测值-参考值相关系数皆大于相应烘干外部验证集样品的预测值-参考值相关系数;风干外部验证集各元素的预测值-参考值均具有显著的相关关系,烘干外部验证集中K,Hg,Cr的预测值-参考值之间不具有显著的相关关系。对土壤金属元素近红外光谱定量校正模型的适应性进行了初步研究,可为土壤中金属元素快速定量监测方法以及农产品产地环境监测等提供一定的参考。
【作者单位】： 北京农业质量标准与检测技术研究中心农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京)农产品产地环境监测北京市重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2014BAD04B05)资助
【分类号】：X833;O657.33
【正文快照】： 引言土壤中既存在有益金属元素,也同时存在有害金属元素。有益金属元素例如:钾(K),是作物生长的必须元素之一。然而,汞(Hg)、镉(Cd)等重金属元素常会通过作物从土壤中富集后进入食物链传递并积累,进而对自然环境、生态系统及人类身体健康造成危害。尽管砷是非金属元素,在化学

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3 黄s，

本文编号：1268761