基于时间序列分析的松花江流域水质预测

发布时间：2017-12-24 05:21

  本文关键词：基于时间序列分析的松花江流域水质预测　出处：《哈尔滨师范大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 时间序列分析 SAS软件 松花江流域 水环境质量 水质评价 预测分析

【摘要】：松花江发源于长白山天池,是全国七大水系之一。松花江流域的经济起步较晚,工业、农业的产区相对集中,而以重工业为主的产业结构也使得松花江流域的水环境质量日趋恶化。水质指标预测对于控制和消减污染物的产生和排放有重要意义,为水环境监测与管理提供实验数据,所以进行松花江流域水环境质量指标预测和水质评价对于水环境治理有重要意义。本论文研究采用单因子水质标识指数法和综合水质标识指数法对松花江流域2004~2014年的7个研究断面的溶解氧、高锰酸盐指数和氨氮指数进行了水质评价。结果显示,各断面的水质情况在2004年之后都有不同程度的好转,干流和支流的水质基本在II类和III类之间,IV类和V类比例较小。松花江流域的主要污染物指标是氨氮指数和高锰酸盐指数。本论文应用时间序列分析法对所选的包括黑龙江黑河等在内的7个断面,进行了水环境质量预测分析。a、通过水环境污染指数的趋势分析得出,松花江流域的有机污染物综合指标高锰酸盐指数的浓度变化趋势为下降趋势,氨氮指数呈显著下降趋势,其他指标变化不大。b、通过不同的二级水资源区的变化趋势分析得出嫩江区的水体水质有下降趋势,第二松花江区的水体水质明显好转,松花江干流区的整体水质呈现逐渐好转趋势。本论文利用SAS软件对研究断面水质指标进行了时间序列分析和预测。分析表明,研究的时序均为非白噪声平稳序列,建立合理的预测模型,并通过部分参数检验与拟合统计量检验,模型拟合效果良好。预测数据限定在8周,预测结果显示,松花江流域整体水质在II、III类之间,其中内蒙古呼伦贝尔黑头山和吉林延边圈河断面CODMn指数偏高,需要对化学需氧量进行调控。
【学位授予单位】：哈尔滨师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X52

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本文编号：1327037