场地风险评价中挥发侵入模型参数敏感性研究

发布时间：2017-12-25 14:25

  本文关键词：场地风险评价中挥发侵入模型参数敏感性研究　出处：《大连理工大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 污染场地 挥发侵入途径 风险评价 敏感性分析 参数识别

【摘要】：土壤为人类的生存和发展提供了巨大的服务功能,但在人类长期的生产、生活过程中,由于不合理的开发利用对土壤造成了不同程度的污染,最终带来包括健康、经济在内的一系列的问题,因此,对污染场地实施风险评估具有重要意义。挥发性污染物侵入途径(vapor intrusion,Ⅵ)是污染场地健康风险评价中的重要部分,然而我国污染场地风险评价体系初步建立,对结构复杂和参数众多的Ⅵ模型基础研究不够充分,大部分使用该模型的评价人员并没有真正理解模型的实际意义,无法快速识别众多参数中的敏感性参数,以实施有效措施降低参数的不确定性对模型结果的影响。基于以上不足,针对Ⅵ途径挥发因子(VF)计算模型,本文在分析模型24个主要参数有效取值范围的基础上利用参数分析法,分析了模型不同情景下的实际物理意义,并定性分析了模型参数的敏感性；利用方差分解全局敏感性分析法,分别讨论三种不同类型的挥发性污染物(Koc1 L·kg-1,Koc103 L·kg-1,Koc103 L·kg-1),在12种土壤质地类型、2种污染物深度(100cm,1000cm)和2种有无假设对流的条件(Qs,=0,QsO)下,各参数对模型方差的贡献率。本文主要结论如下：(1)参数分析法结果表明,Koc、θws分别是影响污染物在土壤中分配和扩散的重要参数,但影响程度不同。DFia。在任何情形下都对模型结果产生影响,其他参数对结果的影响程度取决于污染物在土壤或建筑物底部扩散和对流过程的相对强弱。(2)基于方差分解敏感性分析结果,本文将模型敏感性参数区分为三类以指导工程应用：建议通过实际监测获取的参数,fom、Ls、θ、θws、ρb和Kv；建议通过统计研究或调研获取的参数,Ab、Lcrack和LB；建议实施详细的基础研究工作以完善的参数,η、ER、dP和θacrack。同时,本文构建了挥发因子“敏感性参数识别模式”框架,通过污染物性质或土壤质地性质等关键要素,快速识别污染场地Ⅵ途径风险评价中的敏感性参数,简化工程实施中参数不确定性分析过程。(3)在率定模型参数的基础上,本文以大化集团污染场地Ⅵ途径概率风险评价为例,选取苯和苯并(a)芘两种类型的目标污染物,分别在有对流和无对流两种假设条件下,应用“敏感性参数识别模式”框架,简化风险评价过程中对参数的筛选与概率分布的设定。结果表明,通过“敏感性参数识别模式”对参数的简化导致的结果误差不超过0.2个数量级,具有实际工程意义。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X820.4

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本文编号：1333194