合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究

发布时间：2017-12-29 00:08

本文关键词：合肥市大气污染与肺炎门诊量的时间序列研究　出处：《环境与健康杂志》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的探讨大气污染物SO_2、NO_2和PM_(2.5)浓度与合肥市滨湖医院肺炎日门诊量之间的关系。方法采用时间序列分析的广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、星期几效应和气象因素等混杂因素的影响后,定量分析2014年安徽省合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)日均浓度与滨湖医院肺炎日门诊量的关系及滞后效应。结果单污染物模型中,在控制了长期趋势、星期几效应和气象因素的影响后,SO_2在滞后3、4、5 d(lag3、lag4、lag5)时对肺炎日门诊量的影响有统计学意义(P0.05),NO_2滞后2、3、4、5 d(lag2、lag3、lag4、lag5)时的影响有统计学意义(P0.01),PM_(2.5)滞后3、4 d(lag3、lag4)时的影响有统计学意义(P0.05);SO_2、NO_2、PM_(2.5)的滞后效应分别在lag3、lag2、lag4时最明显,当SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3时,肺炎日门诊量分别增加1.54%(95%CI:0.28%~2.81%),1.98%(95%CI:0.89%~3.08%)和0.28%(95%CI:0.06%~0.50%)。多污染物模型中,当模型中引入两种或两种以上的污染物后,各污染物对肺炎日门诊量的效应估计值均较单污染物模型降低,但并不改变各污染物与肺炎日门诊量之间的正向关联。结论合肥市大气污染物SO_2、NO_2、PM_(2.5)浓度升高可能引起医院肺炎日门诊量增加,且有一定的滞后效应。
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【作者单位】：安徽医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系;合肥市疾病预防控制中心;
【基金】：国家空气污染对人群健康影响监测项目
【分类号】：R563.1;X51
【正文快照】： 近年来大气污染问题日益严重[1],是影响人类健康的主要环境危害因素之一。研究表明,大气污染可对健康产生多种不良影响[2],且与呼吸系统疾病密切相关[3],会增加呼吸系统疾病急诊、门诊和住院人次[4-7],导致医疗负担增加[8]。国内在大气污染健康效应方面的研究大多集中在北京、

【参考文献】