基于SOTSFNN的溶解氧浓度控制方法

发布时间：2017-12-29 03:19

  本文关键词：基于SOTSFNN的溶解氧浓度控制方法　出处：《化工学报》2016年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对污水处理过程溶解氧浓度难以控制的问题,提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法。其实质是采用模糊规则层激活强度的方法,根据实际环境自适应的对神经元进行调整,构造合适的控制结构,从而提高控制精度。同时采用梯度下降法对控制器的各个参数进行实时调整。该控制器运用在污水处理基准仿真模型中进行实验,结果表明,提出的SO-TSFNN控制方法能够较好地实现对溶解氧浓度的控制,具有较好的自适应性。
[Abstract]:......
【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61533002,61203099,61225016) 北京市科技新星计划项目(Z131104000413007) 教育部博士点新教师基金项目(20121103120020) 北京市教育委员会科研计划项目(KZ201410005002,km201410005001) 北京市朝阳区协同创新项目(ZH14000177) 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题项目(20131103110016)~~
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： 引言溶解氧浓度(DO)是污水处理过程中一个重要的控制参数,直接影响微生物的生长状况,从而进一步影响污水的处理效果,因此能否快速有效地将其控制在合理的范围之内是整个污水处理过程能否正常运行的前提[1]。由于污水处理过程具有非线性、干扰严重等特点,同时,DO容易受到进水等

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本文编号：1348578