基于线性自抗扰的城市污水脱氮控制仿真

发布时间：2017-12-31 14:14

  本文关键词：基于线性自抗扰的城市污水脱氮控制仿真　出处：《化工学报》2016年03期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 污水 动力学模型 脱氮 线性自抗扰 控制 动态仿真

【摘要】：根据A/O工艺的脱氮原理,基于城市污水处理的1号基准动力学模型,分析影响脱氮过程的两个重要因素:硝态氮和溶解氧,利用线性自抗扰实现城市污水处理过程的脱氮控制。基于硝态氮和溶解氧分别设计线性自抗扰控制,既避免对复杂数学模型的依赖,又克服影响污水出水水质的波动因素,可获得较好的污水处理效果。动态仿真结果表明,线性自抗扰具有更好的控制性能。基于线性自抗扰的脱氮控制有利于提高污水处理的脱氮效率,改善出水水质。
[Abstract]:According to the principle of denitrification in the A- / O process and based on the No.1 benchmark kinetic model of municipal wastewater treatment, two important factors affecting the denitrification process, nitrate nitrogen and dissolved oxygen, were analyzed. The linear auto disturbance rejection control is used to realize the denitrification control in the process of municipal sewage treatment. The linear auto disturbance rejection control based on nitrate nitrogen and dissolved oxygen is designed respectively to avoid the dependence on complex mathematical models. The dynamic simulation results show that better sewage treatment effect can be obtained by overcoming the fluctuating factors affecting the effluent quality. Linear active disturbance rejection has better control performance, and the denitrification control based on linear auto disturbance rejection can improve the denitrification efficiency of wastewater treatment and improve the effluent quality.
【作者单位】： 北京工商大学计算机与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61403006) 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(YETP1449,CIT&TCD201404031) 科研基地建设—科技创新平台—现代商科特色项目(PXM2015_014213_000063) 北京市教委科技计划重点项目(KZ201510011011)~~
【分类号】：X703
【正文快照】： 引言在我国废水中,化学需氧量和氨氮排放量为废水中主要污染物,城市污水化学需氧量排放量为889.8 t,氨氮排放量为131.4万吨[1]。化学需氧量中含有大量有机氮,使得有机氮和氨氮占据城市污水的较大比例。在城市污水中,氮元素主要以4种形式存在:有机氮、氨氮、硝酸盐和亚硝酸盐。

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 张园;孙明玮;陈增强;;强制循环蒸发系统线性自抗扰解耦控制的鲁棒设计[J];化工学报;2015年S2期

2 周雪;刘娜;;浅谈新型除磷脱氮技术[J];科学咨询(科技·管理);2014年08期

3 高志强;;自抗扰控制思想探究[J];控制理论与应用;2013年12期

4 陈文亮;姚重华;吕锡武;;活性污泥工艺的多目标优化分析[J];环境科学学报;2013年07期

5 苏思贤;杨慧中;;一类多变量系统的自抗扰非线性动态解耦控制[J];化工学报;2010年08期

6 张景红;胡海涛;;城市污水氮源与脱氮技术的发展[J];化学工程与装备;2010年02期

7 刘阳;白莹;周娜;;城市污水脱氮除磷中的化学问题[J];环境保护科学;2008年03期

8 彭永臻,王晓莲,王淑莹;A/O脱氮工艺影响因素及其控制策略的研究[J];哈尔滨工业大学学报;2005年08期

9 马勇,王淑莹,王晓莲,彭永臻;A/O脱氮工艺的控制策略和应用性研究[J];环境污染治理技术与设备;2003年10期

10 黄一,张文革;自抗扰控制器的发展[J];控制理论与应用;2002年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 周柏清;;非线性船舶航向自抗扰控制器的仿真研究[J];舰船科学技术;2016年08期

2 李俊华;;关于A/O工艺实例脱氮控制的运行实例分析[J];广州化工;2016年08期

3 张羽;孙力平;钟远;;天津市某污水处理厂脱氮效率的评价[J];环境工程学报;2016年04期

4 周雪松;刘伟;马幼捷;赵健;王大艳;邱云志;;基于LADRC的三相四线制并联型有源电力滤波器系统分析[J];高电压技术;2016年04期

5 余素华;南余荣;陈晓君;;基于自抗扰控制的三相PWM整流器研究[J];工业控制计算机;2016年03期

6 肖静;李大字;靳其兵;;基于免疫自整定的自抗扰控制研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2016年02期

7 姜家国;郭为民;刘延泉;唐耀华;;选择性催化还原脱硝系统Smith预估自抗扰控制[J];热力发电;2016年01期

8 魏伟;王小艺;王藩;刘载文;;基于线性自抗扰的城市污水脱氮控制仿真[J];化工学报;2016年03期

9 姜家国;冯秀芳;刘延泉;唐耀华;;自抗扰控制技术在汽包水位控制系统中的应用[J];自动化与仪器仪表;2015年12期

10 马鹏;刘卫国;彭纪昌;毛帅;骆光照;;三级式同步电机的自抗扰起动控制[J];控制理论与应用;2015年12期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 黄琳;;为什么做,做什么和发展战略——控制科学学科发展战略研讨会约稿前言[J];自动化学报;2013年02期

2 王永刚;李海波;柴天佑;;强制循环蒸发器的非线性解耦控制[J];化工学报;2013年06期

3 蒋红梅;任庆昌;;变风量空调的自适应解耦控制研究[J];计算机工程与应用;2012年30期

4 黄一;薛文超;;自抗扰控制:思想、应用及理论分析[J];系统科学与数学;2012年10期

5 吴杰;罗健旭;张照生;;基于降维状态观测器的曝气量最优控制仿真研究[J];环境科学学报;2012年07期

6 黄一;薛文超;赵春哲;;自抗扰控制纵横谈[J];系统科学与数学;2011年09期

7 王永刚;柴天佑;;强制循环蒸发系统的非线性自适应解耦PID控制[J];控制理论与应用;2011年09期

8 李善强;石宇静;柴天佑;陈东彦;;强制循环蒸发系统的智能解耦控制[J];电机与控制学报;2011年06期

9 王荣昌;司书鹏;郑翔;杨殿海;励建全;赵建夫;;溶解氧浓度对连续流活性污泥工艺反硝化除磷的影响[J];化工学报;2011年06期

10 杜莹;李永光;;蒸发器沸腾两相段熵产分析[J];化工学报;2011年05期

【相似文献】

相关期刊论文 前3条

1 刘孟贺,葛玻;PLC抗扰处理实例[J];矿山机械;2002年07期

2 王玲;;管线保温损失抗扰转换算法研究[J];机械研究与应用;2014年02期

3 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 杨丹迪;王晓玢;胡发兴;王凯;;光电稳定平台的抗扰问题研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年

相关硕士学位论文 前3条

1 尹明东;自抗扰稳瞄控制技术研究[D];西安工业大学;2012年

2 曾河华;发电机组的自抗扰PID控制[D];清华大学;2005年

3 俞加明;线性自抗扰解耦的田间轮式追随小车控制系统研制[D];福建农林大学;2013年

，

本文编号：1360110