2013~2020年江苏省碳排放驱动因素趋势预测

发布时间：2018-01-08 14:06

本文关键词：2013~2020年江苏省碳排放驱动因素趋势预测　出处：《生态经济》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据江苏省历年经济统计数据及能源消费数据进行灰色GM(1,1)预测和多项式组合预测,并对预测数据进行LMDI分解分析。结果表明:(1)2013~2020年江苏省碳排放量仍会持续增加;(2)人口、产业结构和能源强度的变动都会带动碳排放增长;(3)经济增长仍是未来碳排放量不断增加的主要推动因素,而能源效率提升将在很大程度上减缓未来碳排放增长趋势;(4)产业结构对未来碳排放增长的抑制作用逐渐增强,而能源消费结构对未来碳排放增长的抑制作用逐渐削弱,甚至消失。最后,指出未来江苏省的减排重点是降低第二产业碳排放、提高能源利用效率,同时兼顾第三产业的碳排放等建议,为江苏省及其他类似省份制定减排政策提供决策参考。
[Abstract]:According to the economic statistics data and energy consumption data of Jiangsu Province, the grey GMX 1) prediction and polynomial combination prediction are carried out. The predicted data are analyzed by LMDI decomposition. The results show that the carbon emissions of Jiangsu Province will continue to increase from 2013 to 2020. (2) changes in population, industrial structure and energy intensity will lead to an increase in carbon emissions; (3) Economic growth is still the main driving factor of increasing carbon emissions in the future, and energy efficiency improvement will largely slow down the future carbon emission growth trend. 4) the inhibitory effect of industrial structure on future carbon emission growth is gradually strengthened, while the inhibition effect of energy consumption structure on future carbon emissions growth is gradually weakened, even disappeared. Finally. It is pointed out that the emphasis of emission reduction in Jiangsu Province in the future is to reduce the carbon emissions of the secondary industry, improve the efficiency of energy use, and take into account the carbon emissions of the tertiary industry. For Jiangsu Province and other similar provinces to formulate emission reduction policy decision-making reference.
【作者单位】：南京信息工程大学经济管理学院;
【基金】：教育部哲学社会科学发展报告项目“中国制造业发展研究报告”(13JBG004) 南京信息工程大学中国制造业发展研究院2014年度开放课题(SK20140090-14) 江苏省“六大人才高峰”第七批高层人才项目(S7410008001)
【分类号】：X321
【正文快照】： 1引言近年来气候变化问题受到世界各地政府和相关人士的广泛关注。联合国政府间气候变化专门委员会在1990年、1995年、2001年、2007年、2012年针对气候变化问题发布了五次评估报告,深入揭示气候变化产生的原因与其对全球产生的影响。有不少文献认为气候变化在很大程度上与碳排

【参考文献】