基于企业排污问题的机制设计研究
本文关键词:基于企业排污问题的机制设计研究 出处:《预测》2016年03期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:本文以排污权交易市场为背景,基于Stackelberg博弈模型,针对排污权交易价格的确定、排污企业对产量与治污投入决策等问题,以政府部门监管检查概率、社会公众监督举报企业非法排污的概率,排污企业的经济效益、政府部门的社会效益为主要参数,分析企业与政府的最优反应函数,构建一种新的治理模型。最后通过数值模拟对结论进行深入分析。研究表明,排污企业投入的治污设备质量费用是单位产量可变成本的递减函数,是单位产量治污水平、单位排污权交易价格、非法排污被政府部门查处和被社会公众监督举报的概率以及单位超标罚金的递增函数;政府部门制定的单位排污权交易价格是单位超标排污量的罚金、非法排污被政府部门查处和被社会公众监督举报的概率的递减函数。
[Abstract]:In this paper, based on the Stackelberg game model and the background of emission trading market, aiming at the determination of the price of emission trading, the decision on the output and pollution control input of emission enterprises is discussed. Taking the probability of supervision and inspection of government departments, the probability of public supervision and reporting of illegal pollution discharge of enterprises, the economic benefits of sewage enterprises and the social benefits of government departments as the main parameters, this paper analyzes the optimal response function between enterprises and governments. Finally, the conclusion is analyzed by numerical simulation. The research shows that the quality cost of sewage treatment equipment is the decreasing function of variable cost per unit output. Is the unit output pollution control level, the unit emission right trading price, the illegal discharge by the government department investigation and the social public supervision reports the probability as well as the unit exceeding the standard fine increment function; The unit emission trading price established by the government department is the decreasing function of the probability that the unit exceeds the standard discharge amount, the illegal emission is investigated and punished by the government department and reported by the public.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70871080,71171134) 上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK) 上海市高原学科建设资助项目(S1201YLXK)
【分类号】:X322;F279.2;F224.32
【正文快照】: 1引言为了遏制环境恶化,我国实行污染物排放总量控制制度[1]的管理方法。目前,应对企业排污问题的主要治理制度有排污权交易制度、排污申报制度、排污费制度[2]等。其中,排污权交易制度成为近年来治理企业排污问题的主要手段之一。排污权交易制度[3]是指在一定区域内,在污染物
【参考文献】
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,本文编号:1426121
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