湖北省建筑碳排放情景预测与峰值调控研究

发布时间：2018-01-16 16:22

  本文关键词：湖北省建筑碳排放情景预测与峰值调控研究　出处：《华中科技大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 建筑碳排放 情景分析 预测 LMDI模型 峰值 湖北省

【摘要】：建筑是我国应对气候变化和节能减排的重点领域,目前我国建筑碳排放控制政策正逐步由减少增量向控制总量方向转变,而实施建筑碳排放总量控制规划的前提,应建立在对建筑碳排放未来变化趋势的预测基础上。本文以湖北省为研究对象,研究省域尺度的建筑碳排放中长期预测评估方法,为湖北省建筑碳排放及其峰值预测调控提供决策参考。针对建筑碳排放中长期预测影响因素多、预测结果具有高不确定性特点,本文提出了基于情景分析的省域建筑碳排放预测方法。首先,界定了省域建筑碳排放的内涵,提出了适宜我国现行能耗统计体系的省域建筑碳排放计算方法,为湖北省建筑碳排放的情景构建和预测奠定基础;其次,基于情景分析理论和LMDI模型,建立了省域建筑碳排放情景预测的分析流程,构建了湖北省建筑碳排放预测的六种情景;最后,对不同情景下湖北省建筑碳排放2012-2030年的变化趋势及其峰值进行预测,分析了2020年和2030年湖北省建筑碳排放控制目标及实现目标的政策路径,并提出了湖北省建筑碳排放峰值调控的相关策略。通过对湖北省2012-2030年建筑碳排放情景预测和峰值的研究,得出以下结论:(1)人均建筑面积和单位建筑面积能耗的增长及城镇人口比例的上升是1995-2012年湖北省建筑碳排放快速增长的关键影响因素;(2)人均建筑面积和建筑能耗强度控制政策的实施,可有效减缓湖北省建筑碳排放的增长,且随着政策力度的增强,碳排放峰值可在2030年前出现;(3)湖北省2020年建筑碳排放控制目标为11310.4-12336.6万吨,进一步降低建筑面积能耗强度是实现这一目标的合适政策路径;(4)以降低公共建筑能耗强度为核心的建筑能耗强度调控政策,在促进湖北省建筑碳排放峰值尽快出现、削减峰值水平方面都有较好效果,而人均建筑面积调控政策对湖北省建筑碳排放峰值的作用效果有限。
[Abstract]:Building is the key area to deal with climate change and energy saving and emission reduction in our country. At present, the carbon emission control policy of building in our country is gradually changing from reducing and increasing to controlling the total amount. The premise of implementing the total carbon emission control plan of buildings should be based on the prediction of the future change trend of building carbon emissions. This paper takes Hubei Province as the research object. The paper studies the medium and long term prediction and evaluation method of building carbon emissions on provincial scale, which provides a decision reference for the construction carbon emissions and its peak value prediction in Hubei province. There are many factors affecting the medium and long term prediction of building carbon emissions. The prediction results are characterized by high uncertainty. This paper proposes a scenario based carbon emission prediction method for provincial buildings. Firstly, the connotation of provincial building carbon emissions is defined. The calculation method of building carbon emission in provincial area is put forward, which is suitable for the current energy consumption statistics system in China, which lays a foundation for the scenario construction and prediction of building carbon emissions in Hubei Province. Secondly, based on the theory of scenario analysis and LMDI model, the analysis flow of scenario prediction of building carbon emissions in provincial area is established, and six scenarios of building carbon emission prediction in Hubei Province are constructed. Finally, the change trend and peak value of building carbon emissions in Hubei Province from 2012 to 2030 were predicted under different scenarios. In 2020 and 2030, the carbon emission control target of Hubei construction and the policy path to achieve the target were analyzed. And put forward the relevant strategies of the peak regulation of building carbon emissions in Hubei Province. Through the 2012-2030 construction carbon emissions scenarios in Hubei Province and the study of the peak value. The following conclusions are drawn: (1) the increase of energy consumption per capita and per unit of building area and the proportion of urban population are the key factors influencing the rapid growth of carbon emissions from construction in Hubei Province from 1995 to 2012; (2) the implementation of per capita building area and building energy intensity control policy can effectively slow down the growth of building carbon emissions in Hubei Province, and with the strengthening of the policy, the peak value of carbon emissions may appear before 2030; In 2020, the carbon emission control target of Hubei Province is 11310.4-12336.6 million tons, and further reducing the energy intensity of building area is the appropriate policy path to achieve this goal. 4) the regulation policy of building energy consumption intensity, which takes reducing the intensity of energy consumption of public buildings as the core, has a good effect in promoting the peak value of building carbon emission in Hubei Province as soon as possible and reducing the peak level. However, the effect of per capita building area regulation policy on the peak value of building carbon emission in Hubei Province is limited.
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X799.1

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵敏;张卫国;俞立中;;上海市能源消费碳排放分析[J];环境科学研究;2009年08期

2 莱斯特R.布朗;李康民;;美国向大规模降低碳排放迈进:两年下降9%[J];世界环境;2009年06期

3 李皓;;算一算自家的碳排放[J];科技潮;2010年01期

4 ;碳泄露[J];求是;2010年04期

5 张秀梅;李升峰;黄贤金;李颖;;江苏省1996年至2007年碳排放效应及时空格局分析[J];资源科学;2010年04期

6 ;法国政府宣布搁置碳排放税计划[J];节能与环保;2010年04期

7 ;香港特别行政区:年人均碳排放略低于全球平均水平[J];四川建材;2010年04期

8 张超;;碳排放、家庭与城市发展[J];产经评论;2010年04期

9 姜鑫民;;正确看待中国碳排放增加[J];中国石油石化;2010年20期

10 ;欧盟将制定2013年碳排放目标[J];中国石油和化工标准与质量;2010年11期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 胡初枝;黄贤金;;区域碳排放及影响因素差异比较研究——以江苏省为例[A];第二届全国循环经济与生态工业学术研讨会暨中国生态经济学会工业生态经济与技术专业委员会2007年年会论文集[C];2007年

2 刘红光;刘卫东;;贸易对中国产业能源活动碳排放的影响研究[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年

3 刘庆;雷莉萍;侯姗姗;;中国一次能源消耗碳排放区域性特征发展分析[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会（第三卷）[C];2010年

4 姚亮;刘晶茹;;中国八大区域间碳排放转移研究[A];2010中国可持续发展论坛2010年专刊（一）[C];2010年

5 王宁;;煤炭行业降低碳排放强度的措施研究[A];第十三届中国科协年会第7分会场-实现“2020年单位GDP二氧化碳排放强度下降40-45%”的途径研讨会论文集[C];2011年

6 胡初枝;黄贤金;;江苏省碳排放及影响因素区域差异比较研究[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

7 黄贤金;胡初枝;;区域产业结构变化的碳排放效应研究——以江苏省为例[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

8 黄蕊;王铮;刘慧雅;刘晓;翟石艳;马晓哲;;中部六省的碳排放趋势研究[A];地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典论文摘要集[C];2011年

9 高扬;张晓明;周茂松;曾栋鸿;;城市居住社区交通碳排放特征及交通碳排放评估模型研究——以广州市为例[A];2012城市发展与规划大会论文集[C];2012年

10 吴婕;肖荣波;江海燕;艾勇军;;广州居住社区碳排放评估方法与评估工具研究[A];2012城市发展与规划大会论文集[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 杜华斌;今年下半年将开征碳排放税[N];科技日报;2008年

2 记者 李学梅;法搁置碳排放税计划[N];新华每日电讯;2010年

3 国网能源研究院博士 陈武 国网能源研究院硕士 常燕;中国碳排放符合世界经济发展一般规律[N];中国电力报;2011年

4 本报记者 任佳;寻求碳排放计算新方法[N];中国建设报;2013年

5 记者 雷新;2011年中国碳排放占到世界总量的24%[N];人民政协报;2013年

6 暨南大学教授 孙东川;是碳排放，，还是碳消费？[N];光明日报;2013年

7 公管学院;齐晔、何建坤等与美英科学家辨析中国碳排放之谜[N];新清华;2013年

8 本报实习记者 王小川;北京碳排放权指标交易开放在即[N];中国证券报;2013年

9 李荣;上海出台碳排放管理办法[N];中国能源报;2013年

10 记者 杨汛;碳排放罚款“第一单”两周内下发[N];北京日报;2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王秋贤;基于3E模型的中国碳排放地域差异及碳排放空间计算研究[D];中国科学院烟台海岸带研究所;2015年

2 黄杰;外商直接投资对中国碳排放强度的影响研究[D];兰州大学;2015年

3 李炎亭;甘肃产业结构变动的碳排放效应研究[D];兰州大学;2015年

4 钱明霞;产业部门关联碳排放及责任的实证研究[D];江苏大学;2015年

5 鲁力;不同碳排放政策下的供应链决策及协调研究[D];电子科技大学;2014年

6 张尔俊;碳排放约束条件下中国经济增长路径统计研究[D];首都经济贸易大学;2014年

7 杜刚;工业化、城市化背景下碳排放特征及影响因素研究[D];南京航空航天大学;2015年

8 欧元明;中国省域碳排放比较研究[D];华中科技大学;2015年

9 陈立芸;公平与效率权衡下的碳排放权初始分配及减排成本研究[D];天津大学;2015年

10 陈亚楠;能源消费碳排放驱动因素分析与实证研究[D];天津大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王琴;河西走廊灌溉农业区的人口生存碳排放评估[D];兰州大学;2010年

2 肖翔;江苏城市15年来碳排放时空变化研究[D];南京大学;2011年

3 牛晓婧;甘肃省碳排放特征及行业碳排放强度贡献率分析[D];兰州大学;2012年

4 赵明;城市化对上海市碳排放的影响分析[D];合肥工业大学;2012年

5 何伟;城市化发展与碳排放的关系研究[D];上海师范大学;2015年

6 刘竞;河北省区域低碳经济发展模式研究[D];河北大学;2015年

7 王天格;基于我国碳排放制度下的企业碳会计核算体系研究[D];辽宁大学;2015年

8 吴梅;江苏省碳排放驱动因素的动态特征研究[D];南京信息工程大学;2015年

9 刘柏利;碳排放视角下的绿色住宅项目成本效益评价研究[D];山东建筑大学;2015年

10 柯晓蕾;民法视野下的碳排放权研究[D];海南大学;2015年

本文编号：1433888