不同湿度条件下大气消光系数的概率分布特征

发布时间：2018-01-19 05:33

本文关键词： 消光系数相对湿度概率分布函数 KS检验 L-矩估计法　出处：《中国粉体技术》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用成都市人民南路四段2013年6月到2014年5月逐时PM2.5质量浓度、地面能见度监测资料以及同期温江站气象观测数据,反演得到该区域近地面单位质量大气消光系数样本资料。基于L-矩估计法进行参数估计,并借助Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)、相关系数和离差最小平方和(OLS值)原则对正态分布、对数正态分布、皮尔逊IV型分布以及伽马分布函数在不同湿度条件下近地面单位质量大气消光系数拟合优度进行了检验。结果表明:对数正态分布函数拟合效果最优,不同湿度条件下近地面单位质量大气消光系数均服从对数正态分布;随着相对湿度的增加,近地面单位质量消光系数序列的均值和方差也呈现增长的趋势。
[Abstract]:The hourly PM2.5 mass concentration, surface visibility monitoring data and meteorological observation data of Wenjiang station were used from June 2013 to May 2014 in the fourth section of Renmin South Road, Chengdu. The sample data of atmospheric extinction coefficient per unit mass near the ground are obtained by inversion. The parameters are estimated based on the L- moment estimation method, and the Kolmogorov-Smirnov test is used to test the parameters. The principle of correlation coefficient and least square of deviation (OLS value) is applied to normal distribution and logarithmic normal distribution. Pearson IV distribution and gamma distribution function are tested under different humidity conditions. The results show that the fitting effect of logarithmic normal distribution function is optimal. The atmospheric extinction coefficient per unit mass near the ground was distributed from logarithmic normal under different humidity conditions. With the increase of relative humidity, the mean value and variance of extinction coefficient series of unit mass near the ground also show an increasing trend.
【作者单位】：成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室;
【基金】：四川省教育厅项目,编号:2014Z155;四川省教育厅重点项目,编号:15ZA0179
【分类号】：X513
【正文快照】： 大气消光系数是用来衡量大气中气体分子和颗粒物吸收或散射太阳辐射导致能见度降低程度的常用物理量,包括气体分子的消光系数和颗粒物的消光系数[1]。由于在近地层前者对消光系数的贡献较之后者可忽略不计,故大气消光系数可以作为地面空气中颗粒物污染程度的表征,是近年来雾霾

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