产业结构调整对环境污染影响的系统动力学仿真预测

发布时间：2018-01-23 19:47

  本文关键词： 产业结构 环境污染 系统动力学 仿真预测　出处：《中国科技论坛》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文从产业结构和环境污染两大系统以及影响这两大系统的各个子系统出发,构建反映产业结构对环境污染影响的系统动力学模型。在对模型进行有效性检验后,预测中国环境污染的发展变化趋势。在此基础上,通过系统参数变量的适当调控,分析调整产业结构、科技投入强度和能源消费强度等不同调控方案对未来环境污染变化的影响。研究结果表明:1按照现有系统发展规律,至2022年,工业废气排放量、废水排放量和固体废物产生量分别预计达到1176190亿标立方米、146.98亿吨和115.57亿吨。2适当调整产业结构、增加科技投入强度和降低能源消费强度能够使得环境污染物排放显著下降。
[Abstract]:This paper starts from the two systems of industrial structure and environmental pollution as well as the subsystems that affect the two systems. The system dynamics model which reflects the impact of industrial structure on environmental pollution is constructed. After the validity of the model is tested, the trend of environmental pollution in China is predicted. Through the system parameter variable appropriate control, the analysis adjusts the industrial structure. The effects of different control schemes, such as the intensity of scientific and technological input and the intensity of energy consumption, on the future environmental pollution changes. The results show that according to the existing system development law, by 2022, industrial waste gas emissions will be released. The discharge of waste water and the production of solid waste are expected to reach one hundred and seventeen tillion six hundred and nineteen billion bcm, fourteen billion six hundred and ninety-eight million tons and eleven billion five hundred and fifty-seven million tons respectively, and the industrial structure should be adjusted appropriately. Increasing the intensity of scientific and technological input and reducing the intensity of energy consumption can significantly reduce the emission of environmental pollutants.
【作者单位】： 燕山大学经济管理学院;
【基金】：河北省社会科学基金青年项目 燕山大学青年教师自主研究计划课题“京津冀区域产业结构与环境质量耦合机理及模拟调控研究”(HB14YJ009;13SKB002) 河北省教育厅科学研究计划项目河北省高等学校人文社会科学研究青年基金项目“京津冀一体化战略背景下产业结构调整对环境污染的优化调控研究”(SQ161110)
【分类号】：X22;F121.3
【正文快照】： 1引言学者们从不同角度对产业结构调整的环境污染效应进行了研究,研究内容主要集中在以下两个方面:第一,基于历史数据分析产业结构调整对环境污染的影响效应。如应用环境投入产出法、效应分解等方法实证分析了产业结构的变化及其对环境污染的影响[1-3]。第二,通过拟合历史数据

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本文编号：1458096