利用GRAPES-UCM模式对广州典型污染天气过程的数值模拟研究

发布时间：2018-02-24 10:14

  本文关键词： 空气污染 城市冠层 GRAPES气象模式 气象条件　出处：《南京大学学报(自然科学)》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用城市冠层加强观测资料对GRAPES-UCM模式进行了多个例的模拟分析与效果检验,表明:城市冠层效应使城市平均气温升高1.2℃,感热通量增加163%,热岛效应增强近1.3℃;城区风速减小16%,而风速的脉动增大;GRAPES-UCM模式对城市地表温度、风速、向下短波辐射、向上长波辐射、感热通量等的模拟结果与实际观测更为接近.近地面静小风、稳定的近地面层结(逆温)及风向的辐合导致污染物的局地堆积,容易造成高PM2.5浓度与低能见度的灰霾天气;与台风外围下沉气流相联系的高温有利于高臭氧事件的发生.城市冠层模式的引入对GRAPES模式在城市下垫面的模拟效果有显著的提升作用,能更好模拟出不利于污染物扩散的气象条件.
[Abstract]:The GRAPES-UCM model is simulated and tested by using the urban canopy enhanced observation data. The results show that the urban canopy effect increases the average air temperature by 1.2 鈩，

本文编号：1529854