实测数据对大气颗粒物浓度计算模式的验证

发布时间：2018-05-02 11:28

  本文选题：大气颗粒物浓度 + AERMOD模式　； 参考：《中国粉体技术》2016年06期

【摘要】：针对常用的大气颗粒物(PM10、PM2.5)浓度计算模式计算结果偏差较大的问题,由太原市城区例行监测的PM10浓度估算出燃煤电厂导致的大气颗粒物(PM10、PM2.5)浓度推算值,使用AERMOD和CALPUFF模式计算燃煤电厂排放源导致的大气颗粒物浓度,对大气颗粒物浓度的计算值与实测值进行了比较分析与评估。结果表明:在城市区域,性能较佳的大气颗粒物浓度计算模式是AERMOD模式。
[Abstract]:In order to solve the problem that the calculation results of atmospheric particulate matter (PM1010 / PM2.5) concentration are deviated greatly, the calculated values of PM10P10 / PM2.5) concentration caused by coal-fired power plant are estimated from the PM10 concentration of routine monitoring in Taiyuan city. The AERMOD and CALPUFF models were used to calculate the atmospheric particulate concentration caused by the emission sources of coal-fired power plants. The calculated values and the measured values of the atmospheric particulate concentrations were compared and evaluated. The results show that the AERMOD model is the best model for calculating the concentration of atmospheric particulates in urban areas.
【作者单位】： 中国辐射防护研究院;
【分类号】：X513

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