基于随机理论的地下水环境风险评价

发布时间：2018-05-16 23:11

  本文选题：非确定性模型 + 环境风险评价　； 参考：《水科学进展》2016年01期

【摘要】：针对确定性模型难以描述含水层非均质空间分布的问题,提出基于随机理论的地下水环境风险评价方法。以矩形场地地下水污染风险评价为例,采用蒙特卡罗法生成大量渗透系数随机场,模拟含水层参数各种可能的非均质空间分布,在此基础上建立场地地下水流模型与溶质运移模型,分别计算污染物在地下水中的迁移转化情况。统计大量随机模拟中污染事故发生的频率,当模拟次数足够多时,污染频率收敛于污染概率,污染风险即通过污染概率体现出来。该方法将模型参数设为满足一定分布特征的随机变量,避免了确定性方法得出的武断的评价结果,可为工厂的选址、水源地的选址等工作提供科学指导。
[Abstract]:Aiming at the problem that the deterministic model is difficult to describe the heterogeneous spatial distribution of aquifer, a method of groundwater environmental risk assessment based on stochastic theory is proposed. Taking the groundwater pollution risk assessment of rectangular site as an example, a large number of permeability random fields are generated by Monte Carlo method to simulate the possible heterogeneous spatial distribution of aquifer parameters. On this basis, the groundwater flow model and solute transport model were established to calculate the transport and transformation of pollutants in groundwater. The frequency of pollution accidents in a large number of random simulations is counted. When the number of simulation is enough, the pollution frequency converges to the pollution probability, and the pollution risk is reflected by the pollution probability. This method sets the model parameters as random variables satisfying certain distribution characteristics, avoids the arbitrary evaluation results obtained by deterministic method, and can provide scientific guidance for the site selection of the factory and the location of the water source.
【作者单位】： 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室;山东省水利勘测设计院;吉林省墒情监测中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41572216)~~
【分类号】：X824

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1898820