大型工业城市碳排放影响因素分析及趋势预测——基于PLS-STIRPAT模型的实证研究

发布时间：2018-08-10 07:54

【摘要】：选取天津市作为大型工业城市的代表,利用PLS-STIRPAT模型对影响天津市1995—2013年的碳排放因素进行实证分析,并利用灰色模型预测天津市2020年能源强度。研究结果显示:人口数量和第二产业比率是影响天津市碳排放最主要的2个因素,能源强度和第三产业比率抑制天津市碳排放量的增加,且天津市目前不存在环境库兹涅兹曲线;利用GM(1,1)预测可以得出:2020年天津市能源强度为2005年的44.76%,降幅达到55.24%,优于全国的减排标准。
[Abstract]:Tianjin city is selected as the representative of the large industrial city, and the PLS-STIRPAT model is used to make an empirical analysis on the factors affecting the carbon emission in Tianjin from 1995 to 2013, and the energy intensity of Tianjin in 2020 is predicted by the grey model. The results show that the number of population and the ratio of the second industry are the 2 main factors affecting the carbon emission in Tianjin. Energy intensity and the third industry ratio inhibit the increase of carbon emissions in Tianjin, and there is no environmental Cruz Nez curve in Tianjin at present. Using GM (1,1) prediction, the energy intensity in Tianjin in 2020 is 44.76% in 2005, and the decline is 55.24%, which is better than the national standard.
【作者单位】： 天津理工大学;天津大学;
【基金】：国家社会科学基金项目“基于城市群联动视角的京津冀协同减排路径与机制研究”(15BGL211) 天津市高等学校创新团队培养计划项目(TD12-5013) 天津市哲学社会科学规划项目“美丽天津视域下‘城市矿产’产业链协调发展研究”(TJYY13035)
【分类号】：X321

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本文编号：2175438