流域水污染动态最优控制研究
[Abstract]:In this paper, the optimal control theory is used to study the decision problem of minimizing the manufacturer's cost when there are two kinds of pollutants in the upstream and downstream basins and there are two kinds of pollutants in the basin. Whether upstream or downstream, there is a substitution or complementary effect between the pollution reduction costs of the two pollutants, and the harm caused by pollutants to the environment is related to their stock in the environment. Manufacturers need to consider pollution control costs, which represent costs incurred by manufacturers in treating pollutants, and environmental taxes imposed by governments or regulators for failing to deal with pollutants, he said. Firstly, only a single pollutant exists in the upstream and downstream basins, and some pollutants are discharged to the lower reaches, which can be decided independently or synergistically between the two basins. Independent decision means that each other does not consider each other's interests, while cooperative decision means that they aim to minimize the sum of costs. Compared with upstream and downstream independent decision making, we find that the emission rate of upstream pollutants is smaller and the corresponding pollutant stock is smaller when the coordinated decision is in a stable state. And in the long run, compared with independent decision, upstream and downstream basin manufacturers need to pay less total cost in collaborative decision-making. Secondly, when there are two kinds of pollutants in the same basin, and there are complementary and substitution effects between the two pollutants, the optimal control decision model of the manufacturer is established. It is found that if the cost of emission reduction of two pollutants is the same and the consumption rate of pollutants is the same, the emissions (or stocks) of pollutants with less harm to the environment will increase with the increase of substitution effect. At the same time, it explores how to use the model to solve the problems in reality. Finally, considering the above two conditions, the optimal control decision model of the manufacturer is established when there are two kinds of pollutants in the upstream and downstream basins, and there are complementary and substitution effects between the two kinds of pollutants in the upper and lower reaches. It has been found that if the substitution or complementarity between the two pollutants is considered, then whether the emissions of upstream pollutants in a stable state would be smaller in cooperative decision-making than in the case of independent decision-making, Will depend to a large extent on the relationship between the two pollutants (complementary or substitution effects); It is also found that the substitution or complementary effect of pollutants in the upstream will not only affect the upstream decision, but also the downstream decision.
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:X52
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 孙优贤;王树青;高衿畅;;化工生产中的最优控制[J];炼油化工自动化;1984年01期
2 李世卿,杨自厚,吴宝祥;电力拖动的最优控制(下)[J];冶金自动化;1985年02期
3 邓淑贤;;初探闭环的最优控制[J];化工自动化及仪表;1989年03期
4 冯金华;略论对污染的最优控制[J];生态经济;1997年02期
5 杨巧艳;张启敏;;随机种群扩散系统的最优控制和ε-最优控制问题[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2008年05期
6 涂■生;;现代控制理论讲座 第三讲 最优控制[J];化工自动化及仪表;1979年06期
7 龚剑平;;精馏塔最优控制的探讨[J];化工自动化及仪表;1980年12期
8 甘煜华;;微机用于化工生产最优控制[J];化工自动化及仪表;1984年06期
9 龚剑平;;多元精馏塔系的最优控制[J];炼油化工自动化;1982年02期
10 李世卿,杨自厚,吴宝祥;电力拖动的最优控制(上)[J];冶金自动化;1985年01期
相关会议论文 前10条
1 王青;张颖昕;;“最优控制”课程的教学研究与实践[A];2011高等职业教育电子信息类专业学术暨教学研讨会论文集[C];2011年
2 王青;张颖昕;;最优控制课程实践教学的思考与探索[A];2011高等职业教育电子信息类专业学术暨教学研讨会论文集[C];2011年
3 付春江;王如彬;;手臂屈伸运动中上位最优控制对外部速度力场的补偿适应[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
4 时贞军;王长钰;;洗煤过程控制中的最优控制模型及求解方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
5 郭磊;于瑞林;田发中;;跳变时刻状态受约束的跳变系统的最优控制[A];第二十四届中国控制会议论文集(上册)[C];2005年
6 卢容德;朱月华;;人体系统的最优控制研究[A];第六届全国人—机—环境系统工程学术会议论文集[C];2003年
7 吴庆林;陈宗海;董道毅;;量子最优控制研究综述[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年
8 陈育庭;邓慧红;;教学过程模型及其最优控制[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集(下卷)[C];1995年
9 尹翔康;吴冲锋;;带随机参数线性系统的最优控制(Ⅱ):控制矩阵是确定性矩阵[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷)[C];1993年
10 李旭东;王建举;;一类生产库存问题的最优控制[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
相关博士学位论文 前10条
1 庞留勇;肿瘤治疗方案的数学模型研究及数值模拟[D];华中师范大学;2015年
2 张吉烈;基于单网络模糊及无模型自适应动态规划最优控制方法的研究[D];东北大学;2014年
3 秦春斌;基于近似动态规划的优化控制研究及在电力系统中的应用[D];东北大学;2014年
4 任志刚;聚变等离子体中若干时空演化过程的最优控制计算方法研究[D];浙江大学;2016年
5 周刘为;Lévy过程驱动的几类随机系统稳定性分析与最优控制[D];东华大学;2016年
6 刘重阳;非线性切换动力系统的最优控制及应用[D];大连理工大学;2010年
7 邓留保;带跳的不确定最优控制及应用[D];南京理工大学;2013年
8 孟庆欣;有跳跃的随机系统的最优控制[D];复旦大学;2010年
9 江胜宗;非直井迹最优控制模型、算法及应用[D];大连理工大学;2002年
10 李春发;分布参数系统辨识与最优控制理论算法及应用[D];大连理工大学;2003年
相关硕士学位论文 前10条
1 徐嘉龙;具有第一边值条件的双相Stefan问题自由边界的最优控制[D];东北师范大学;2015年
2 于丹;具有第二边值条件的双相Stefan问题自由边界的最优控制[D];东北师范大学;2015年
3 吴文婷;控制受约束的随机线性二次最优控制[D];复旦大学;2014年
4 张鹏举;多阶段间歇发酵过程的最优控制求解[D];大连理工大学;2015年
5 邵娇娇;微生物间歇发酵中酶催化非线性时滞动力系统的最优控制[D];大连理工大学;2015年
6 程关明;间歇发酵非线性动力系统的鲁棒最优控制[D];大连理工大学;2015年
7 康霞霞;两类具有常数输入率的SIRS模型的稳定性与最优控制[D];曲阜师范大学;2015年
8 周书;几类发酵问题的最优控制[D];南华大学;2015年
9 刘尚麟;噪声环境下网络化时滞系统的最优控制[D];青岛科技大学;2016年
10 许婷瑜;两类捕食模型的周期解、分岔及最优控制[D];福州大学;2013年
,本文编号:2299433
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2299433.html