水质总氮在线检测的光谱数据校正方法

发布时间：2018-11-08 15:22

【摘要】：由于受光纤灯源光能波动和一些外界干扰的影响,微型光谱仪检测到的光谱数据存在波动现象,这将直接影响水质总氮在线检测的精确性。在采用均值法去除随机噪声干扰的基础上,针对光能波动的问题基于支持向量机提出了一种光谱数据校正方法,并建立了吸光度与浓度的线性关系。实验结果表明,该方法提高了光谱数据的稳定性,检测相对误差从校正前的12%提高到5%以内,满足水质总氮的分析测试要求。
[Abstract]:Due to the fluctuation of light energy of optical fiber lamp source and some external interference, the spectral data detected by the micro-spectrometer have fluctuation phenomenon, which will directly affect the accuracy of on-line detection of total nitrogen in water quality. On the basis of removing random noise interference by means method, a spectral data correction method based on support vector machine (SVM) is proposed to solve the problem of light energy fluctuation, and the linear relationship between absorbance and concentration is established. The experimental results show that the method improves the stability of the spectral data, and the relative error of detection is increased from 12% to less than 5% before correction, which meets the requirement of analysis and measurement of total nitrogen in water quality.
【作者单位】：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2012070) 江苏省环保科研重点课题(2012051)
【分类号】：X832

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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