黄山CCN观测及其闭合分析

发布时间：2018-11-27 20:19

【摘要】：本文于2014年6月30日-2014年7月28日在安徽省黄山光明顶进行了云凝结核与气溶胶物理化学性质关系的外场观测实验。利用宽范围粒径谱仪(WPS)、云凝结核计数器(CCNc)、吸湿性-串联差分电迁移粒径分析仪(HTDMA)和九级撞击式采样器,对黄山气溶胶数浓度、云凝结核(CCN)数浓度、吸湿性增长因子以及化学成分进行了观测分析。本文讨论了CCN数浓度的变化,拟合CCN活化谱,并根据吸湿性和化学成分,结合κ-柯拉方程,计算了CCN数浓度,进行了闭合分析,讨论气溶胶数谱、混合方式以及化学成分变化对CCN数浓度的影响。结果表明：观测期间黄山CCN数浓度与气溶胶数浓度变化趋势一致,0.1%,0.2%,0.5%,0.7%,1%过饱和度下CCN的平均值和标准差分别为412.76±408.87cm-3、 798.79±710.09cm-3、1298.02±911.45cm-3、1436.3±824.98cm-3、1511.89±856.37cm-3。利用二参数公式Nccn=CSk、和三参数公式Nccn=N0(1-exp(-BSk)),拟合CCN活化谱,三参数公式拟合程度更优,但两者均只能反映CCN数浓度的平均情况。根据吸湿性、化学组分,能够计算实时变化的CCN数浓度,且与实测CCN数浓度闭合分析吻合,内外混合方式对CCN数浓度计算差异不大,纯无机盐和含40%WSOC的计算结果差异较小；计算表明气溶胶数浓度粒径谱是影响CCN数浓度的最主要因素。
[Abstract]:From June 30, 2014 to July 28, 2014, experiments on the relationship between cloud condensation nuclei and physical and chemical properties of aerosols have been carried out at the bright top of Huangshan, Anhui Province. Using (WPS), cloud condensate nucleus counter (CCNc), hygroscopic-series differential electromigration particle size analyzer (HTDMA) and nine-stage impact-type sampler, the concentration of Huangshan aerosol and cloud condensation nucleus (CCN) number were studied. The hygroscopicity growth factor and chemical composition were observed and analyzed. In this paper, the change of CCN number concentration is discussed, the CCN activation spectrum is fitted, and the concentration of CCN number is calculated according to the hygroscopicity and chemical composition. The concentration of CCN number is calculated, and the aerosol number spectrum is discussed. The influence of mixing mode and chemical composition on the concentration of CCN number. The results show that the variation trend of CCN number concentration and aerosol number concentration in Huangshan is consistent with that of aerosol number. The mean value and standard deviation of CCN are 412.76 卤408.87cm-3 at 0.5% supersaturation. 798.79 卤710.09cm-3n 1298.02 卤911.45cm-3n 1436.3 卤824.98cm-3n 1511.89 卤856.37cm-3. The two-parameter formula Nccn=CSk, and the three-parameter formula Nccn=N0 (1-exp (- BSk),) are used to fit the CCN activation spectrum. The three-parameter formula is more suitable, but both of them can only reflect the average CCN number concentration. According to the moisture absorption and chemical components, the concentration of CCN number can be calculated in real time, and it is in agreement with the closed analysis of the measured CCN number concentration. There is little difference in the calculation of CCN number concentration between internal and external mixing methods, but there is little difference between the calculation results of pure inorganic salt and 40%WSOC. The results show that the particle size spectrum of aerosol number concentration is the most important factor affecting the concentration of CCN number.
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P412;X831

【相似文献】

相关期刊论文 前9条

1 卢泽 ,张治军 ,陈建勋;多质点传递反应及其对数浓度图[J];信阳师范学院学报(自然科学版);1990年02期

2 陈万奎,严采蘩,吴心遂,张碧仙,高子毅,迟玉明;碘化银消除过冷低云试验结果[J];应用气象学报;1992年S1期

3 王蓓;刘建国;刘增东;黄书华;;利用APS分析大气气溶胶数浓度和质量浓度[J];中国科学院研究生院学报;2007年05期

4 李尉卿;崔娟;;郑州市大气气溶胶数浓度和质量浓度时空变化研究[J];气象与环境科学;2010年02期

5 秦化敏;;HCN NaCN Na_2 CO_3稀溶液PH值的对数浓度图解——{[H~+]-[OH~-]}线和{[OH~-]-[H~+]}线的应用之一[J];郑州大学学报(自然科学版);1981年01期

6 申德君;对数浓度图的应用──MnNm—HnN对数浓度图的联用[J];贵州师范大学学报(自然科学版);1996年01期

7 陈玲;温勇;冯巧艳;;东莞气溶胶颗粒物新旧仪器观测的对比分析[J];广东气象;2014年03期

8 陈万奎,严采蘩;北京等地对流层低层晴天气溶胶微物理特征[J];气象科学研究院院刊;1988年02期

9 ;[J];;年期

相关会议论文 前7条

1 黄红莲;黄印博;饶瑞中;;合肥地区气溶胶数浓度和谱分布特征的观测研究[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集（C 激光技术与应用专题）[C];2006年

2 张梦;王宏;;WDM6双参数云微物理方案在GRAPES_Meso模式中的应用研究[A];第31届中国气象学会年会S12 大气物理学与大气环境[C];2014年

3 王静;牛生杰;宋刘明;严家德;;南京郊区PM_(2.5)粒度谱及浓度的观测研究[A];2013中国环境科学学会学术年会浦华环保优秀论文集[C];2013年

4 杨军;牛忠清;石春娥;刘端阳;李子华;;雾霾过程分类及其微物理特征[A];第27届中国气象学会年会人工影响天气与云雾物理新技术理论及进展分会场论文集[C];2010年

5 张敏;王雪梅;陈建民;;上海春节期间气溶胶细颗粒物数浓度及粒径分布特征[A];第五届全国环境化学大会摘要集[C];2009年

6 陈小敏;邹倩;;AgI播撒在一次飞机增雨过程中的数值模拟分析[A];第31届中国气象学会年会S8 第16届全国云降水与人工影响天气科学会议——大气水资源开发利用与气象防灾减灾[C];2014年

7 黄梦宇;赵春生;段英;石立新;吴志会;;90年代初华北层状云微物理特性及气溶胶对云的影响[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集（下册）[C];2004年

相关重要报纸文章 前1条

1 大刚;农药稀释换算技巧[N];中国花卉报;2006年

相关博士学位论文 前3条

1 高健;大气颗粒物个数浓度、粒径分布及颗粒物生成[D];山东大学;2008年

2 许鹏举;济南城区大气颗粒物数浓度及粒径分布特征研究[D];山东大学;2011年

3 张敏;远洋船基及上海地基大气气溶胶理化特性研究[D];复旦大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 韩冰雪;广州城区大气气溶胶数浓度及其粒径分布特征研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2015年

2 缪青;黄山CCN观测及其闭合分析[D];南京信息工程大学;2015年

3 陈素会;环境温度和相对湿度对机动车排放纳米颗粒物数浓度的影响[D];长安大学;2011年

4 鄢超;济南室内环境大气颗粒物数浓度及粒径分布特征研究[D];山东大学;2012年

5 刘晓宇;典型固定燃烧源颗粒物排放特征研究[D];中国环境科学研究院;2007年

6 陈远翔;馆藏文物微环境颗粒物监测及调控体系研究[D];华东理工大学;2013年

7 沈小静;北京上甸子地区气溶胶数谱观测与研究[D];中国气象科学研究院;2009年

8 占明锦;瓦里关地区气溶胶数谱观测与研究[D];中国气象科学研究院;2008年

9 侯戌岭;炭化微米木纤维滤芯对柴油车尾气颗粒捕集数浓度研究[D];东北林业大学;2013年

10 王爱平;黄山顶大气气溶胶数谱特征和潜在输送来源分析[D];南京信息工程大学;2014年

，

本文编号：2361928