基于U-D分解的卡尔曼滤波法在地下水污染源识别中的应用

发布时间：2019-03-05 21:09

【摘要】：采用U-D分解的方法对常规卡尔曼滤波进行改进,以提高反演结果的有效性和可靠性.借助假想算例,引入模糊集合理论,将污染羽以模糊集的形式表示,利用U-D分解的卡尔曼滤波方法不断更新复合污染羽,通过复合污染羽和单个污染羽间模糊集的对比更新潜在污染源权重,进而达到真实污染源位置识别的目的.算例结果表明该方法与常规卡尔曼滤波方法相比具有更高的可靠性和有效性,能更好的达到污染源位置识别的目的.
[Abstract]:In order to improve the validity and reliability of the inversion results, the conventional Kalman filter is improved by using the UXD decomposition method. With the help of the hypothetical example, the fuzzy set theory is introduced to express the pollution plume in the form of fuzzy set, and the Kalman filter method based on UXD decomposition is used to continuously update the compound pollution feather. By comparing the fuzzy sets between compound pollution plume and single pollution plume, the weight of potential pollution source is updated, and then the real pollution source location identification is achieved. The numerical results show that the proposed method is more reliable and effective than the conventional Kalman filter method, and can achieve the purpose of location identification of pollution sources better than the conventional Kalman filter method.
【作者单位】： 吉林大学地下水与资源环境教育部重点实验室;吉林大学环境与资源学院;
【基金】：国家自然基金项目(41372237,41502221)
【分类号】：X523

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2435292