基于种间外推模型的汞和镧水质基准研究
【图文】:
图 3.1 汞毒性的物种敏感度分布曲线Fig 3.1 The SSD curves based on toxity data of mercury根据毒性数据排序,物种敏感度分布曲线从左至右依次为最敏感物种区、相对耐性物种区及最耐性物种区。图 3.1a 为中国物种实测数据-SSD、中国物种预测数据-SSD 及中国物种全部数据-SSD。可以看出,中国物种预测数据-SSD 及中国物种全部数据-SSD 基本重合,说明两者之间差异不大。中国物种预测数据 27 个,相较于其它两组 124 个、151 个数据较少,其构建的SSD曲线缺乏最耐性物种数据点。中国物种实测数据-SSD和中国物种全部数据-SS得到的 HC5值分别为 5.14 μg/L、5.10 μg/L,基本接近,约是中国物种预测数据-SSD 得到 HC值 1.69 μg/L 的三倍,三者在一个数量级。图 3.1b 为中国物种实测数据-SSD、非本土物种实测数据-SSD 及全部物种实测数据-SSD,其中非本土物种实测数据-SSD 及全部物种实测数据-SSD 基本重合。三条曲线得到的 HC5值分别为 5.14 μg/L、4.53 μg/L、4.85 μg/L,数据相差不大。图 3.1c 为中国物种预测数据-SSD、非本土物种预测数据-SSD 及全部预测数据-SSD。三
图 4.1 三组数据-SSD 曲线Fig 4.1 SSD curves based on three diffrent toxity data SSD 曲线表现出较低的 HC5值,表明处于实测物种-SSD 曲线下端的SD 下端的物种更敏感,这可能是由于预测数据缺少最敏感物种的毒性线在受镧影响物种累积概率 40%左右有一个交点,之后 HC50值(50%的镧浓度)实测物种数据最小,其次为全部物种,最后是预测物种,感性分布曲线横向分为三部分,从左至右依次为最敏感物种区、相对种区进行讨论。对毒性数据进行排序分析得到,实测数据和预测数据在差异,实测数据表现出最敏感物种依次为虹鳟、月牙藻、大型蚤(种无脊椎动物),而预测数据表现出最敏感物种依次为白斑狗鱼、湖类、一种无脊椎动物)。最耐受物种也有差异,实测数据表现出最耐
【学位授予单位】:内蒙古大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X171.5
【参考文献】
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,本文编号:2708391
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