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中国大范围雾霾污染的空间关联特征及其成因研究

发布时间:2020-06-12 23:51
【摘要】:伴随中国工业化与城镇化的加速推进,极端雾霾天气的覆盖范围不断扩大。面对严峻的大范围雾霾污染,必须打破行政边界以形成治污合力。持续实施雾霾污染防治行动,扩大乃至重构联防联控机制覆盖范围,已然成为当前中国打赢蓝天保卫战的重要途径。然而现阶段针对中国雾霾污染的区域性特征普遍存在一些错误认识,导致雾霾协同治理机制未能建立在科学基础之上,最终损害了各项治霾措施的有效性。本文在国家环保部发布的PM_(2.5)监测数据基础上,利用非线性Granger因果检验识别了中国279个城市间雾霾污染的空间依赖关系,结合多样化的网络分析方法与滚动窗口技术揭示出雾霾污染空间关联的整体特征与微观模式,并在时间序列计量分析框架下对中国雾霾污染的空间交互影响及其动态波动进行了实证研究。研究结论如下:(1)样本城市间普遍存在雾霾污染依赖关系且随时间推移这种空间关联的紧密程度逐渐上升,近年来中国大范围雾霾污染的频繁爆发与雾霾污染区域性特征的日趋强化密切相关。(2)雾霾污染在样本城市间普遍存在空间交互影响,每一城市雾霾污染水平的波动均不同程度受到外部地区的影响。(3)城市雾霾污染的空间交互影响存在动态结构性变化,从总体趋势看,雾霾污染的空间交互影响力度正在逐渐加强。在上述描述性分析的基础上,本文最终基于指数随机图模型(ERGM)考察了决定雾霾污染空间关联形成的重要因素。主要发现:(1)ERGM估计结果表明,除自然因素外,与人类活动相关的因素(如经济发展水平、冬季供暖)同样在雾霾污染空间依赖关系的形成中发挥了重要作用。(2)区域性雾霾污染并非其内部各城市污染水平的简单相加,雾霾污染空间关联不能还原为单个城市的属性。与此相应,雾霾污染协同治理机制必须从整体论视角重构参与成员的协作方式。依据本文的测度结果,雾霾污染空间交互影响并不仅只发生于相邻地区,相距更远的城市之间同样也可存在相互影响。鉴于此,本文认为在当前中国扩大及重构联防联控机制覆盖范围的进程中,一方面,必须将对于区域整体具有显著影响的城市纳入其中,否则将损害联防机制的有效性;另一方面,防控机制的覆盖范围不能一味盲目扩大,必须充分考虑成员城市间的地理距离与行政关系,降低防控机制的沟通成本与协调成本,以保证各城市合作治理雾霾的积极性。本文研究结论为中国在充分考虑雾霾污染空间关联与空间交互影响的基础上扩大及重构雾霾污染联防联控区域范围提供了科学依据与决策支持。
【图文】:

散点图,散点图


016年中国279城市雾霾污染的Moran散点图

散点图,散点图,城市空气质量,解释能力


第 2 章 中国大范围霾污染的客观事实污染空间集聚特征的解释能力逐渐增强;(3)对比两个年度的 Moran 散点位于第一象限内城市数量下降而第三象限内城市数量上升,小部分城市从高式转变为低低集聚模式,,存在相邻城市空气质量的协同改善。
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X513

【参考文献】

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1 张文;中国大范围雾霾期间空气污染空间分布特征研究[D];西北师范大学;2015年



本文编号:2710290

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