贵阳市大气环境质量对工业结构变化的响应及污染源自动监控有效性浅议

发布时间：2020-06-20 15:38

【摘要】：在转型发展的过程中,贵州省正面临空气污染,产业结构调整等环境问题的压力。有效减少污染物排放、改善城市的空气质量是当前生态文明建设的必然要求。其中,协调好产业结构演进与资源环境刚性约束之间的关系成为环境治理的新焦点。作为贵州省的中心城市,贵阳市自然是贵州省环境治理的重点城市。本文以贵阳市工业结构调整过程中的大气环境效应研究为样本,探索近年来贵阳市工业结构调整对大气环境效应的影响。本文首先基于2013-2015年贵阳市各项空气污染物的空气质量指数,应用时间序列分析法、克里金插值法研究了贵阳市空气质量指数的时空变化特征;其次,根据贵阳市2005-2015年经济发展水平、产业结构、工业结构、空间结构及就业结构、工业细分行业产值占比、单位产值废气排放量等指标数据,判定了贵阳市的工业发展阶段、得出工业结构变化特征和工业结构特征偏向指数,明确贵阳市工业结构演变的大气污染特性。基于结构、规模和技术效应,建立了贵阳市2005-2015年工业行业的面板数据模型,定量评估贵阳工业废气三大效应对减排的贡献。最后通过对贵阳市2014年马鞍山、红边门空气质量监测站和其周边企业废气污染源自动监控数据进行相关性分析,浅探贵阳市企业废气自动监控系统的实际应用情况。
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：X51;X84
【图文】：

技术路线图

图 2-1 贵阳市空气质量监测站分布图的选择空间分布情况进行研究时，常利用插值法，通过已知未知点的数据，从而推导出整个区域的分布情况。利量空间可视化展示，是在空间范围上准确分析空气污要方法。丁卉等基于珠三角地区大气污染物的监测数规则样条函数 2 种确定性插值方法和地统计学的克值结果进行对比(丁卉 等，2016)。结果表明，克里金相关性特征，通过引入变异函数表达式得到整体最优最高。因此本研究利用 Arc GIS10.2 软件，选择克里区 SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO 的空气质量指数空

【参考文献】

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本文编号：2722625