基于偏最小二乘回归法的城市低碳交通发展研究

发布时间：2020-06-26 21:58

【摘要】：交通污染是当今城市面临的三大问题之一,交通运输业是城市碳排放的主要来源。现在我国处于机动化高速发展阶段,碳排放量逐年攀升,故发展低碳交通势在必行,研究交通碳排放的影响因素,针对主要影响因素提出相关对策,高效发展低碳交通。研究内容如下:首先,对我国化石能源消耗趋势及交通方面的相关数据进行描述性统计分析;然后,根据国内外相关研究进行归纳总结与筛选,选取出11个影响交通碳排放量的相关因素;其次,测算城市交通碳排放量,以石家庄为例,选取石家庄2006-2015年的相关基础数据进行交通碳排放量的具体测算,根据测算结果,直观了解碳排放的增长趋势;而后,使用MATLAB对筛选出的11个影响因素构建偏最小二乘回归模型并进行分析,同时对影响因素的重要程度进行排序;最后,为了对比分析,采用灰色系统预测模型与多元线性回归模型这两种常用预测模型,对石家庄市碳排放进行预测分析,并将这三种模型的预测结果进行比较分析,证实偏最小二乘回归法效果最优。与实证分析结果相结合,提出一些发展低碳交通系统的针对性措施。基于因素数据的可得性及影响显著程度,结合实际情况,本文选取的关于影响城市交通二氧化碳排放量的因素有:年末全市常住人口、国民生产总值、居民可支配收入、公路建设投资、人均道路面积、公共交通年末运营车辆、公共交通客运量、机动车拥有量、客运周转量、货运周转量、旅游者人数。本文结论有(1)对碳排放影响最强的前三位因素为货运周转量、机动车拥有量、客运周转量。(2)对碳排放影响最弱的前三位因素为人均道路面积、公共交通客运量、公共交通年末运营车辆。(3)碳排放量与公交客运量呈负相关。公交客运量大意味着公共交通分担率高,说明居民出行减少私人小汽车的使用,进而使城市交通碳排放量随之降低。根据所得结论提出(1)发展供应链物流,减少货运周转量。(2)学习经验,限制私家车增长速度(3)强力发展公共交通系统,加大客运周转量(4)开展低碳交通宣传活动(5)充分利用闲置资源等应对措施。
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F572.3;X322
【图文】：

对能,总量,能耗,煤炭

图 2.1 我国交通对能源消耗的总量图 2.2 我国交通对石油以及煤炭的消耗图 2.2 可知，1990-2014 年，虽然交通能耗增长率时增时降，但交通能耗一

能耗,煤炭,石油,年均增长率

11图 2.2 我国交通对石油以及煤炭的消耗 2.2 可知，1990-2014 年，虽然交通能耗增长率时增时降，但交通能耗一直势，交通能源年均增长率为 8.98%。交通运输业对煤炭的需求也因为科技的，仅在 1990 之后的 24 年，即 1990-2014 年，由 2160.5 万吨急速降至 558 万乎可忽略不计。石油的情况却与之相反，它的消耗具有很强的上升趋势，可在我国交通运输行业中占据越来越重要的地位，短短的25年中，即从1990-2消耗量由 1683.2 万吨增加至 19546.9 万吨，石油燃料消耗在通能源消耗结构。虽然现在人类将清洁能源积极投入交通工具的使用，但是就现在的趋势来今的科技水平和技术更新换代的速度来看，未来的 30 年内，清洁能源在交位，仍旧不能超越石油。所以仍要面临二氧化碳大量且高速的排放，这是交的重大挑战。

【参考文献】