环境影响后评价的经验学习研究

发布时间：2020-06-27 07:16

【摘要】：知识是组织重要的经济资源和战略性资源,对促进组织持续发展和保持竞争优势发挥着重要作用。经验知识是所有组织知识中最实用和有价值的,却难获取、学习和转移。鉴于此,本文从项目后学习的角度出发,以R studio为工具,提出了一种基于LDA主题模型的经验学习方法,以建设项目环境影响后评价报告为样本,验证了方法的有效性。主要工作如下:(1)检索收集了 2008至2017年间的50篇报告来作为样本数据,对其进行预处理,转换为计算机可理解的语言。(2)构建了基于LDA的主题挖掘模型。其中,在现有研究的基础上,提出了一种由困惑度和对数似然值的变化来确定模型最优主题数目的方法,通过对样本数据进行实证研究,确定主题数为40。模型输出结果主要有主题分布、主题词分布、关键词表等,对输出结果进行分析,得出以下结论:(1)选取重要程度最靠前的12个主题,结合文档分类表,能够确定报告中需要重点阅读和研究的内容,有助于报告使用者有针对性的开展经验学习工作。(2)通过对12个重要主题下排名最前的10个关键词的分析,挖掘出了隐含在样本集中的8条重要经验知识:1)预先制定全面的应急措施;2)沟通尤其重要;3)对各种可能的泄露事件做好预案;4)在项目的每一阶段都要对环境问题保持警惕;5)从项目设备入手来降低环境影响;6)将位置因素纳入环境问题的解决中;7)从根源入手解决环境问题;8)实时关注作业区动态。(3)通过主题关系网络图的分析,将挖掘出的经验知识分为来源于“事故”相关事件的经验知识和来源于项目本身的经验知识两类。
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：X820.3
【图文】：

经验学习

授邋Ｋｏｌｂ邋在总结了杜威（Ｊｏｈｎ邋Ｄｅｗｅｙ）、勒温（Ｋｕｒｔ邋Ｌｅｗｉｎ）和皮亚杰（Ｊｅａｎ邋Ｐｉａｇｅｔ）逡逑的有关经验学习研宄的基础上，所提出的经验学习圈理论（Ｋｏｌｂ＇ｓ邋Ｅｘｐｅｒｉｅｎｔｉａｌ逡逑Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ｔｈｅｏｒｙ），如图２－１。Ｋｏｌｂ认为知识木质上是经验的构成与再构成，而学习逡逑则是一个对经验的领悟和转化的过程，即学习是一个由经验开始，改造或转化经逡逑验、创造知识，并最终回归于经验的过程，因此，经验学习实质是由具体经验逡逑（Ｃｏｎｃｒｅｔｅ邋Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ邋），反思性观察（Ｒｅｆｌｅｃｔｉｖｅ邋Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ邋），抽象概念化逡逑（Ａｂｓｔｒａｃｔ邋Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ）和主动实践（Ａｃｔｉｖｅ邋Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｔｉｏｎ）这四个适应性学逡逑习阶段所构成的环形结构［３１。逡逑具体经验（ＣＥ）逡逑／逦调节型发散型逦、逡逑主动实践（ＡＥ）邋—Ｔｒａｎｓｆｉｊｒｍ逦ｙ—反思观察（ＲＯ）逡逑＼逦ｍｍ逦Ｊ逡逑、抽象概括（ＡＣ）邋—逡逑图２－１经验学习圈逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｅｘｐｅｒｉｅｎｔｉａｌ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ｃｙｃｌｅ逡逑７逡逑

挖掘流程,经验知识

为深入挖掘隐藏在建设项目环境影响后评价报告中的经验知识，本章提出逡逑了基于ＬＤＡ主题模型的环境影响后评价报告知识挖掘系统框架，实现了从数据输逡逑入、文本预处理、主题识别及分析的完整的项目后学习流程，如图３－１，整个主题挖逡逑掘过程都是通过Ｒ语言实现的，并将Ｒ邋ｓｔｕｄｉｏ作为预处理和ＬＤＡ主题建模的开发工逡逑具。逡逑￣￣文档集￣￣Ｍ逡逑逦Ｉ确定最优主题数邋ｕ邋文档一主题分布重要主题选取逡逑数据清洗逦ｉ邋｜逦－ｒ逦邋１１逦ｔ－逦｜逦＼逦；逡逑；逦ｊ逦邋Ｉ邋丨逦Ｋ邋值逦Ｈ逡逑；逦＾逦邋逦邋？逦；逦逦＾逦邋；邋ｊ逡逑八｜？Ｄｆ｜Ｄｏｃｕｍｅｎｔ－￣逦｜逦［逦构建ＬＤＡ逡逑分词．去停用词一＞邋ＴｃｒｍＭａｔｒｉｘ邋－ｆｔ逦主题模型逦逦逡逑ｉ逦ｊ逦八逡逑？逦ｊ逦０邋和邋ｃｐ逦ｊ邋；逡逑；邋ｉ逦ｉ邋ｉ邋逦＞邋ｆ＿逦邋ｉ邋ｉ邋逦邋ｉ逡逑：文本预处理逦丨丨Ｇｉｂｂｓ参数估计邋丨丨主题一词汇分布＋＋关键经验识别逡逑图３－１关键经验知识的挖掘流程逡逑Ｆｉｇ．３－１邋Ｋｅｙ邋ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ邋ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ邋ｍｉｎｉｎｇ邋ｐｒｏｃｅｓｓ逡逑３．邋１数据的收集逡逑本文所收集的数据主要有两类，包括建设项目环境影响后评价报告，即本文的逡逑样本数据，以及与项目相关的周边数据。逡逑（１）样本数据的收集逡逑本文依据以下两个标准对数据进行了收集：１）统一选取建设项目环境影响后评逡逑价报告书公示版作为研究样本，为挖掘出尽可能多的经验知识，所选报告均为完整逡逑版而非公示简本；２）允许不同报告因相关规定的变化而有所不同

【参考文献】