当前位置:主页 > 科技论文 > 环境工程论文 >

大庆市环境空气质量现状分析和大气颗粒物来源解析

发布时间:2020-07-02 09:34
【摘要】:大庆市随着城市化、工业化和区域经济一体化进程的加快,面临环境空气污染问题,尤其以颗粒物为特征污染物的灰霾天气对大庆市居民健康和社会经济发展造成了一定的不利影响,因此,开展大庆市环境空气质量现状分析和大气颗粒物来源解析工作,是其制定环境空气质量改善策略的基础和前提。选择了SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3和CO作为环境空气质量评价指标,基于模糊综合评价法构建了评估模型,分别对大庆市2014~2017年各年的全年、采暖期和非采暖期的环境空气质量现状进行分析,研究结果表明:大庆市全年、采暖期和非采暖期的环境空气质量综合指数在2015年均高于2014年,2016年和2017年呈现持续下降,并均低于2014年;环境空气质量呈现逐渐好转趋势,与大庆市人民政府制定《大庆市大气污染防治专项行动实施方案(2016-2018年)》并付诸实践是密切相关的。大庆市主要大气污染物识别结果为PM2.5和PM10,两者全年污染贡献率之和超过60%,占主导地位。基于《大气颗粒物来源解析技术指南(试行)》,应用CMB模型对大庆市大气颗粒物PM10和PM2.5来源进行解析,研究结果表明:非采暖期,开放源(土壤风沙尘、建筑水泥尘和城市扬尘)对PM10和PM2.5的分担率分别为33.8%和27.6%;燃煤对PM10和PM2.5的分担率分别为13.6%和15.3%;机动车尾气对PM10和PM2.5的分担率分别为11.2%和12.8%;工业废气对PM10和PM2.5的分担率均为5.3%;二次颗粒物硫酸盐、硝酸盐和SOC对PM10和PM2.5的分担率分别为5.9%、4.3%、9.2%和7.4%、7.8%和10.6%。采暖期,燃煤对PM10和PM2.5的分担率分别为27.2%和29.8%;机动车尾气对PM10和PM2.5的分担率分别为12.9%和14.9%;开放源对PM10和PM2.5的分担率分别在13.9%和6.8%;工业废气和生物燃烧对PM10和PM2.5的分担率分别在9.3%、10.7%和7.2%、6.5%;二次颗粒物硫酸盐、硝酸盐和SOC对PM10和PM2.5的分担率分别为3.2%、2.4%、6.3%和3.5%、3.1%和7.0%。将二次颗粒物的贡献按一定比例分摊到其前体物的一次排放源后,全年,燃煤对PM10和PM2.5的分担率分别为27.7%和29.8%;开放源对PM10和PM2.5的分担率分别为24.0%和16.9%;工业废气对PM10和PM2.5分担率分别为14.4%和16.3%;机动车尾气对PM10和PM2.5分担率分别为13.4%和14.4%;生物质燃烧对PM10和PM2.5的分担率分别为5.3%和6.5%。基于上述研究结果,针对大庆市提出了5条环境空气质量改善策略,为未来大庆市更新大气污染防治专项行动实施方案提供借鉴。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X513

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 王琴;张大伟;刘保献;陈添;魏强;李金香;梁云平;;基于PMF模型的北京市PM_(2.5)来源的时空分布特征[J];中国环境科学;2015年10期

2 顾进伟;张涛;董圆媛;沈红军;;太湖流域水污染物减排绩效评估体系构建及指标权重的确定[J];环境与发展;2015年03期

3 张玉梅;张卫东;王军玲;;大气PM_(2.5)源解析“源清单化学质量平衡法(I-CMB)”模型的建立与应用[J];大气科学学报;2015年02期

4 杨妍妍;李金香;梁云平;陈添;刘保献;孙峰;程刚;粟京平;张大伟;;应用受体模型(CMB)对北京市大气PM_(2.5)来源的解析研究[J];环境科学学报;2015年09期

5 陈微;俞丽丽;;环境空气质量评价方法研究[J];科技资讯;2014年21期

6 谈佳妮;余琦;马蔚纯;马剑丽;程杰;张艳;;小尺度精细化大气污染源排放清单的建立——以上海宝山区为例[J];环境科学学报;2014年05期

7 王菲;;基于组合赋权和四格象限法的产业集聚区产城融合发展评价研究[J];生态经济;2014年03期

8 李煜婷;金宜英;刘富强;;AERMOD模型模拟城市生活垃圾焚烧厂二VA英类物质扩散迁移[J];中国环境科学;2013年06期

9 韩小孩;张耀辉;孙福军;王少华;;基于主成分分析的指标权重确定方法[J];四川兵工学报;2012年10期

10 曹国良;张小曳;龚山陵;安兴琴;王亚强;;中国区域主要颗粒物及污染气体的排放源清单[J];科学通报;2011年03期

相关会议论文 前2条

1 张君;曹阳;刘咏;刘英会;商细彬;;我国大气源解析方法的探讨[A];恶臭污染防治研究进展——第四届全国恶臭污染测试与控制技术研讨会论文集[C];2012年

2 陈璞珑;王体健;胡忻;;基于CMB模型的南京市分级颗粒物来源解析研究[A];十一届全国气溶胶会议暨第十届海峡两岸气溶胶技术研讨会摘要集[C];2013年

相关博士学位论文 前2条

1 刘杰;北京大气污染物时空变化规律及评价预测模型研究[D];北京科技大学;2015年

2 孔少飞;大气污染源排放颗粒物组成、有害组分风险评价及清单构建研究[D];南开大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 王亚男;兰州市大气细颗粒物PM_(2.5)的化学组成及来源分析[D];兰州大学;2017年

2 张梦;成都市东区大气颗粒物源解析[D];成都理工大学;2017年

3 姜立乾;大学宿舍室内PM_(2.5)水溶性离子污染特征及来源解析[D];南京理工大学;2017年

4 苗云阁;新疆南缘沙尘季与非沙尘季大气颗粒物组分特征分析[D];天津师范大学;2017年

5 葛琳琳;长三角地区典型沿海城市大气细颗粒物污染特征与来源解析[D];浙江大学;2017年

6 张腾;太原市采暖季大气颗粒物化学组成特征及来源解析和重污染成因分析[D];太原理工大学;2016年

7 闫伟乐;石家庄空气质量评价及影响因素分析[D];西北大学;2016年

8 汪凝眉;攀枝花市大气降尘源解析及风险评价[D];成都理工大学;2016年

9 卢慧剑;典型沿海城市PM_(2.5)污染特征及其来源解析研究[D];浙江大学;2016年

10 贾琳琳;北方寒冷地区大气颗粒物污染特征及源解析研究[D];哈尔滨工业大学;2014年



本文编号:2738036

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2738036.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c4c75***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com