宁夏引黄灌区湿地动态演变及驱动因子研究
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X37
【图文】:
and4 51.992089 79.931799 128.600415 101.064278 151.214639 147.7and5 83.436812 130.580880 214.511519 151.214639 275.419971 279.4and7 91.601817 142.757068 233.538049 147.702294 279.459898 303.3表 3-4 相关矩阵Table 3-4 The Correlation Matrixand Band1 Band2 Band3 Band4 Band5 Baand1 1.000000 0.958223 0.910186 0.755104 0.734055 0.76and2 0.958223 1.000000 0.979829 0.843607 0.834836 0.86and3 0.910186 0.979829 1.000000 0.866457 0.875501 0.90and4 0.755104 0.843607 0.866457 1.000000 0.906353 0.84and5 0.734055 0.834836 0.875501 0.906353 1.000000 0.96and7 0.767872 0.869627 0.908192 0.843538 0.966803 1.00于影像数据量较大,为减少重复工作,运用自带工交互式数据语言开发段合成程序,程序界面(见图 3-1)。
华北水利水电大学硕士学位论文像辐射增强辐射增强处理是对单个波段的像元的灰度值进行调节变换,进而使得目的。主要采用的技术方法有查找表拉伸、直方图均衡化、直方图匹配等[75]。主要采用直方图匹配来处理遥感影像(见图 3-2),直方图匹配经常应中,通过图像查找表进行的数学变换,使的两幅图像某些波段相类似像效果差异的影响。
使得融合后的影像具有高分辨和光谱彩色的特性,以便为遥感影像地物信息提取提供更好的识别效果(见图3-3、3-4)。数据融合方法主要分为三个层次,分别为像元级融合、特征级融合和决策级融合。本研究中在保证影像信息不丢失的情况下,采用像元级融合层次,直接在组合完成的波段影像原始数据层上进行融合,以提高图像信息肉眼的可识别性。
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