基于分布滞后非线性模型的空气污染和住院量关系研究
发布时间：2020-07-22 08:34
【摘要】：目的:在控制相关混杂因素的情况下,探讨大气污染物对医院住院量影响的即时效应和滞后效应,筛选出与空气污染相关的重点疾病和受空气污染影响的脆弱人群,为空气污染的早期风险预警及制定行之有效的环境健康政策提供一定的科学依据。方法:收集2013年-2016年重庆市F区共4所二级以上医院的每日住院量数据,并收集同时期辖区内3个监测站点的大气污染物数据,包括NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、CO。采用时序图进行大气污染物、气象因素和住院量的描述性分析;采用Spearman秩相关系数量化大气污染物、气象因素和住院量间的相关性;采用分布滞后非线性模型探究大气污染物和住院量之间的暴露-滞后-效应关系,同时控制了气象因素、时间的长期趋势和季节波动以及“星期几效应”;通过亚群分析探讨空气污染对不同人群、不同种类疾病住院量的影响。结果:2013年-2016年,六种大气污染物中,NO_2日均浓度逐年上升,SO_2、PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度逐年下降,O_3一小时平均浓度在夏秋季较高,CO日均浓度在秋冬季较高。日住院总量逐年上升,15岁以下儿童日住院量在夏秋季较高,呼吸系统疾病住院量在秋冬季节较高。不同大气污染物和住院量间的暴露-滞后-效应关系存在差异。NO_2表现为滞后效应(滞后2~3天),对5岁以下儿童呼吸系统疾病住院量的7天累计影响最大;SO_2表现出即时效应和滞后效应(滞后0~3天),对15~64岁人群呼吸系统疾病住院的7天累计影响最大;PM_(10)和O_3表现为滞后效应(滞后5~7天);CO表现为滞后效应(滞后5~7天),对女性和5~14岁儿童的呼吸系统疾病及循环系统疾病住院量影响最大。敏感性分析发现季节、污染物浓度改变前后以及控制其他污染物均会对空气污染和住院量间的暴露-滞后-效应关系产生影响。SO_2可能是影响住院量的独立危险因素,且受到气温的影响;CO在冷季对住院量的影响较暖季显著;PM_(10)在浓度降低后对住院量的影响不再显著,而PM_(2.5)在浓度降低后对住院量的影响反而显著(CRR=1.057,95%CI:1.006-1.111)。结论:不同大气污染物对不同人群或疾病住院量的影响存在差异。受空气污染影响的脆弱人群主要包括女性、14岁以下儿童及65岁以上老人,重点疾病类型包括呼吸系统疾病和循环系统疾病。考虑到空气污染对人群健康的滞后效应及季节影响,政府及相关环保部门应做好针对短期空气污染暴露的早期风险预警工作。另外在制定环保政策或标准时,应考虑到某些空气污染物可能存在的“低暴露、高风险”的人群健康效应。
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X51;R197.323
【图文】：
重庆医科大学硕士研究生学位论文季 PM2.5日均浓度低于冷季。（表 2）颗粒型大气污染物均呈现一定的时间趋势和季节波动，秋冬季浓度较高，在2015 年后高峰浓度均有所下降。2013-2014 年间，PM10浓度范围为19.5-306.5μg/m3，均值为 109.58μg/m3；PM2.5浓度范围为 10.00-245μg/m3，均值为 76.64μg/m3。2015-2016 年，PM10浓度范围为 11.3-306.5μg/m3，均值为 92.45μg/m3；PM2.5浓度范围为5.67-245μg/m3，均值为 67.48μg/m3。与 2013 年-2014 年相比，2015 年-2016 年间，颗粒型大气污染物日均浓度范围扩大，均值下降，PM10和 PM2.5下降比例分别为15.6%和 12%。
颗粒型大气污染物日均浓度范围扩大，均值下降，PM10和 PM2.5下降比例分别为15.6%和 12%。图 1 重庆市 F 区大气污染物日均浓度时序图（PM10）Figure 1 Time series plot of daily air pollutant concentration in F district of Chongqing(PM10)
NO2日均浓度近似正态分布，均值为 50.59μg/m3，中位数为 48.50μg/m3，最小日均浓度为 5.50μg/m3，最大日均浓度为 130.67μg/m3。暖季 NO2日均浓度高于冷季。SO2日均浓度呈右偏态分布，均值为 21.70μg/m3，中位数为 17.50μg/m3，最小日均浓度为 3.00μg/m3，最大日均浓度达 111.00μg/m3。暖季 SO2平均浓度低于冷季。（表 2）NO2浓度在 2015 年后有所升高，并持续高位；SO2浓度总体呈下降趋势，尤其是在 2015 年后，其浓度呈低位。2013-2014 年间，NO2浓度范围为 5.5-130.67μg/m3，均值为 44.7μg/m3；SO2 浓度范围为 5-111μg/m3，均值为 30.3μg/m3。2015-2016 年间，NO2浓度范围为12-130.67μg/m3，均值为60.07μg/m3；SO2浓度范围为3-50μg/m3，均值为 12.85μg/m3。与 2013-2014 年相比，2015-2016 年间，煤烟型大气污染物日均浓度范围缩小，NO2均值上升，上升比例为 34.4%；SO2均值下降，下降比例为57.6%。
本文编号：2765571
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X51;R197.323
【图文】：
重庆医科大学硕士研究生学位论文季 PM2.5日均浓度低于冷季。（表 2）颗粒型大气污染物均呈现一定的时间趋势和季节波动，秋冬季浓度较高，在2015 年后高峰浓度均有所下降。2013-2014 年间，PM10浓度范围为19.5-306.5μg/m3，均值为 109.58μg/m3；PM2.5浓度范围为 10.00-245μg/m3，均值为 76.64μg/m3。2015-2016 年，PM10浓度范围为 11.3-306.5μg/m3，均值为 92.45μg/m3；PM2.5浓度范围为5.67-245μg/m3，均值为 67.48μg/m3。与 2013 年-2014 年相比，2015 年-2016 年间，颗粒型大气污染物日均浓度范围扩大，均值下降，PM10和 PM2.5下降比例分别为15.6%和 12%。
颗粒型大气污染物日均浓度范围扩大，均值下降，PM10和 PM2.5下降比例分别为15.6%和 12%。图 1 重庆市 F 区大气污染物日均浓度时序图（PM10）Figure 1 Time series plot of daily air pollutant concentration in F district of Chongqing(PM10)
NO2日均浓度近似正态分布，均值为 50.59μg/m3，中位数为 48.50μg/m3，最小日均浓度为 5.50μg/m3，最大日均浓度为 130.67μg/m3。暖季 NO2日均浓度高于冷季。SO2日均浓度呈右偏态分布，均值为 21.70μg/m3，中位数为 17.50μg/m3，最小日均浓度为 3.00μg/m3，最大日均浓度达 111.00μg/m3。暖季 SO2平均浓度低于冷季。（表 2）NO2浓度在 2015 年后有所升高，并持续高位；SO2浓度总体呈下降趋势，尤其是在 2015 年后，其浓度呈低位。2013-2014 年间，NO2浓度范围为 5.5-130.67μg/m3，均值为 44.7μg/m3；SO2 浓度范围为 5-111μg/m3，均值为 30.3μg/m3。2015-2016 年间，NO2浓度范围为12-130.67μg/m3，均值为60.07μg/m3；SO2浓度范围为3-50μg/m3，均值为 12.85μg/m3。与 2013-2014 年相比，2015-2016 年间，煤烟型大气污染物日均浓度范围缩小，NO2均值上升，上升比例为 34.4%；SO2均值下降，下降比例为57.6%。
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 董英;赵耐青;汤军克;陈林利;;广义相加模型在气温健康效应研究中的应用[J];中国卫生统计;2008年02期
本文编号：2765571
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2765571.html
