碳排放约束闭环供应链库存—路径优化研究

发布时间：2020-08-19 17:20

【摘要】：新时代,客户的消费理念愈发变得多样化、个性化,为了满足消费者群体对定制化服务的需求,产品更新迭代迅速,随之而来的问题便是废弃产品的增多,国家生态文明建设面临前所未有的挑战。因此,如何合理的进行废弃产品制造回收再利用,以及研究碳排放约束条件下闭环供应链库存-路径优化问题等具有重要的意义。本文从以下维度对此进行论述:低碳供应链强调在经济、环境、社会三者的约束基础之上,达到平衡的动态供应链管理目标。随着基于最小化运费、碳排放成本、碳配额机制、碳税机制、碳配额与贸易机制、碳惩罚机制和碳补偿机制等供应链模式研究的不断开展和深入,碳排放约束下闭环供应链库存-路径的选择与优化已成为供应链管理研究的重要方向。首先,构造碳排放约束下闭环供应链库存-路径优化数学模型,即具备环境友好型特质的闭环供应链模型;构建传统闭环供应链库存-路径优化数学模型,实现供应链系统成本最低的预期优化目标。其次,基于遗传算法的优化设计。针对有无碳排放约束下的闭环供应链库存-路径优化数学模型,设计遗传算法进行求解,验证改进遗传算法的实用性和可操作性。最后,基于MD公司供应链管理的案例研究。案例结果表明,闭环供应链库存-路径选择与优化在有无碳排放约束下的决策结果是存在差异的,遗传算法求解大规模碳排放约束闭环供应链库存-路径优化问题的实用性,要优于小规模传统闭环供应链库存-路径优化问题;达到碳排放标准,避免遭受碳惩罚的前提条件是供应链物流成本的升高,但是整个过程物流成本上升的速率要远远低于碳排放量下降的速率。综上所述,本文研究遗传算法在求解碳排放约束下闭环供应链库存-路径优化问题过程中,不仅可以找到最优车辆路径,达到规定的碳排放量标准,而且实现了供应链管理系统效益最大化的目标。
【学位授予单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：X322;F274;F426.6
【图文】：

拓扑图,关键词,拓扑图,路径问题

图 2.1 2008-2017 关键词拓扑图如图 2.2 关键词年轮所示，通过揭示关键词与时间轴的关系，预测该领域的新的研究方向，为后续研究者指明方向。2008 年关注度最高的一词是供应链和vmi（供应商管理库存）等；紧接着 2009 年的供应链库存管理作为供应链管理的重要研究方向；2013 年的库存路径问题(Inventory-Routing Problem,IRP)和优化模型等，不断拓展供应链管理的研究领域，库存路径问题研究将逐步转向以企业碳足迹为前提的供应链决策研究，实现收益最大化的目标，但目前基于碳排放视角下进行闭环供应链库存-路径问题的研究相对较少[20]（2008）。

拓扑图,年轮,关键词,路径问题

图 2.1 2008-2017 关键词拓扑图如图 2.2 关键词年轮所示，通过揭示关键词与时间轴的关系，预测该领域的的研究方向，为后续研究者指明方向。2008 年关注度最高的一词是供应链和i（供应商管理库存）等；紧接着 2009 年的供应链库存管理作为供应链管理的要研究方向；2013 年的库存路径问题(Inventory-Routing Problem,IRP)和优化模等，不断拓展供应链管理的研究领域，库存路径问题研究将逐步转向以企业碳迹为前提的供应链决策研究，实现收益最大化的目标，但目前基于碳排放视角进行闭环供应链库存-路径问题的研究相对较少[20]（2008）。

闭环供应链,碳排放,路径选择,模型

3.2 碳排放约束下闭环供应链模型与传统闭环供应链模型路径选择分析对章小结1）提出闭环供应链（CLSC）设计模型，即由制造商、零售商、回CLSC。目标函数--最小成本函数由运输成本、库存成本函数组成，件中要考虑加入产品的再制造次数、能量利用率以及碳排放要求2）建立由传统闭环供应链库存-路径优化数学模型、碳排放约束闭-路径优化数学模型组成的 CLSC 库存-路径优化数学模型。以 MD简单的算例验证，表明 CLSC 系统在碳排放约束存在与不存在时择与优化结果是不同的，随着碳排放量的降低，CLSC 的物流成本低幅度远远高于升高幅度。

【参考文献】