基于高通量技术的高效秸秆类纤维素降解菌筛选及应用
【学位单位】:辽宁大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:X172;X71
【部分图文】:
2.2.2 高通量测序为了快速确定采集到的样品是否含有纤维素降解菌,将采集到的样品进行了高通量测序,通过分析其中的细菌种群分类和限制性培养的结果相结合,对采集到的样品有个初步的筛选,以便更快的筛选到高效纤维素降解菌株。对测得序列进行生物信息学分析包括进行质量控制,去除前后引物和条形码得到有效序列, 将所有样本序列按照序列间的距离进行聚类,后根据序列之间的相似性将序列分成不同的操作分类单元 (OUT)。通常在 97%的相似水平下的 OTU 进行生物信息统计分析。为了得到每个 OTU 对应的物种分类信息,需要对 OTU 进行物种分类,采用两种分类方式:RDP classifier 和 Blast。
样本CNWY物种丰度饼
样本GFZ物种丰度饼
【参考文献】
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本文编号:2810962
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