基于TOPSIS法的土壤重金属污染评价分析
【部分图文】：
ution评价等级grade污染程度pollutionlevel采样点数spots评价结果result≤Ⅰ1清洁0≤Ⅱ2尚清洁2≤Ⅲ3轻度污染70≤Ⅳ4中度污染3＞Ⅳ5重度污染0轻度污染由表1可知，93．3%的样点被评价为轻度污染，可以判断样本区土壤整体存在轻度污染。但这一评价结果为单个样点的综合污染等级，而土壤是一个连续的整体，通过反距离加权插值可用离散的点值估计未评价样点的值形成一个连续的面，将评价结果进行可视化显示，与土地利用现状与采样数据相结合，形成污染情况专题图，直观显示样本区土壤污染情况(图1)。图1藤子村污染情况专题图Fig．1PollutionsituationthematicmapofTengziVillage由图1结合表1分析可见，除样区北部有部分存在中度污染外，整体呈沿中间南北走向的道路向东西递减趋势，污染最严重的区域出现在汽车内饰件二厂吉金彩印刷厂内，接近中度污染;样本区南北向道路东西两边分布有多家汽配及汽修厂，导致汽车或机油等所含的重金属渗入土壤中造成污染，由此可见样区污染情况与工厂的生产运作密切相关。对于重金属含量稍高区域(如图1中评价等级大于3的区域)，应避免进行农作物的种植。3结语分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法进行定权，并通过区分度比较可得出较可靠的评价结果。灰色关联度法能更好地揭示隐含在评价指标中的客观权重，继而采用考虑多种因素共同产生影响作用的TOPSIS法客观地进行综合评价，并通过空间插值生成污染情况专题图，结果与客观实际相符，因此可认为基于灰色关联度法确权的TOPSIS法能合理地适用于土壤重金属污染评价。此外，如果将污染评价结果结合GIS空间分析手段，不仅可以揭示实验区的污染情况，为污染源位置判断提供参考，还可以直观高效地为当地土地
ution评价等级grade污染程度pollutionlevel采样点数spots评价结果result≤Ⅰ1清洁0≤Ⅱ2尚清洁2≤Ⅲ3轻度污染70≤Ⅳ4中度污染3＞Ⅳ5重度污染0轻度污染由表1可知，93．3%的样点被评价为轻度污染，可以判断样本区土壤整体存在轻度污染。但这一评价结果为单个样点的综合污染等级，而土壤是一个连续的整体，通过反距离加权插值可用离散的点值估计未评价样点的值形成一个连续的面，将评价结果进行可视化显示，与土地利用现状与采样数据相结合，形成污染情况专题图，直观显示样本区土壤污染情况(图1)。图1藤子村污染情况专题图Fig．1PollutionsituationthematicmapofTengziVillage由图1结合表1分析可见，除样区北部有部分存在中度污染外，整体呈沿中间南北走向的道路向东西递减趋势，污染最严重的区域出现在汽车内饰件二厂吉金彩印刷厂内，接近中度污染;样本区南北向道路东西两边分布有多家汽配及汽修厂，导致汽车或机油等所含的重金属渗入土壤中造成污染，由此可见样区污染情况与工厂的生产运作密切相关。对于重金属含量稍高区域(如图1中评价等级大于3的区域)，应避免进行农作物的种植。3结语分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法进行定权，并通过区分度比较可得出较可靠的评价结果。灰色关联度法能更好地揭示隐含在评价指标中的客观权重，继而采用考虑多种因素共同产生影响作用的TOPSIS法客观地进行综合评价，并通过空间插值生成污染情况专题图，结果与客观实际相符，因此可认为基于灰色关联度法确权的TOPSIS法能合理地适用于土壤重金属污染评价。此外，如果将污染评价结果结合GIS空间分析手段，不仅可以揭示实验区的污染情况，为污染源位置判断提供参考，还可以直观高效地为当地土地
ution评价等级grade污染程度pollutionlevel采样点数spots评价结果result≤Ⅰ1清洁0≤Ⅱ2尚清洁2≤Ⅲ3轻度污染70≤Ⅳ4中度污染3＞Ⅳ5重度污染0轻度污染由表1可知，93．3%的样点被评价为轻度污染，可以判断样本区土壤整体存在轻度污染。但这一评价结果为单个样点的综合污染等级，而土壤是一个连续的整体，通过反距离加权插值可用离散的点值估计未评价样点的值形成一个连续的面，将评价结果进行可视化显示，与土地利用现状与采样数据相结合，形成污染情况专题图，直观显示样本区土壤污染情况(图1)。图1藤子村污染情况专题图Fig．1PollutionsituationthematicmapofTengziVillage由图1结合表1分析可见，除样区北部有部分存在中度污染外，整体呈沿中间南北走向的道路向东西递减趋势，污染最严重的区域出现在汽车内饰件二厂吉金彩印刷厂内，接近中度污染;样本区南北向道路东西两边分布有多家汽配及汽修厂，导致汽车或机油等所含的重金属渗入土壤中造成污染，由此可见样区污染情况与工厂的生产运作密切相关。对于重金属含量稍高区域(如图1中评价等级大于3的区域)，应避免进行农作物的种植。3结语分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法进行定权，并通过区分度比较可得出较可靠的评价结果。灰色关联度法能更好地揭示隐含在评价指标中的客观权重，继而采用考虑多种因素共同产生影响作用的TOPSIS法客观地进行综合评价，并通过空间插值生成污染情况专题图，结果与客观实际相符，因此可认为基于灰色关联度法确权的TOPSIS法能合理地适用于土壤重金属污染评价。此外，如果将污染评价结果结合GIS空间分析手段，不仅可以揭示实验区的污染情况，为污染源位置判断提供参考，还可以直观高效地为当地土地
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