“三西”地区—长三角地区“输煤转输电”效应评价与大气生态修复

发布时间：2020-10-14 16:04

　　 改革开放已经历了 40年的历史,我国的经济发展成果显著。能源产业的粗放式发展确实为经济“火车”增添了强劲动力,然而过度依赖低成本、高排放的煤炭却加剧了对环境的破坏。随着环保意识的增强,2013年,中国针对大气环境保护提出了“大气十条”,2017年又提出“蓝天保卫战”这一概念。具体地,通过降低消费煤炭比例、提高煤炭清洁利用、燃煤电厂低排放改造和能源结构调整等多项措施,旨在降低大气环境污染物的排放,并借此实现区域经济发展的绿色可持续。从全国看,根据中国工程院公布的相关数据,2013-2017年,全国二氧化硫、氮氧化物和一次细颗粒物排放量分别下降了 1493万吨、561吨和408万吨,降幅分别达到59%、20%、29%。其中长三角地区PM2.5浓度下降了 34.3%。虽然成效显著,但是长三角地区的环境问题仍然不可忽视,这使得区域能源结构的改革变得刻不容缓。针对现阶段的能源使用状况,我国煤炭在能源消费结构中占比高达70%,使得寻找煤炭的替代能源变得至关重要。短期来看,将输送煤炭改为输送电力.作为能源结构调整的战略对于污染治理极为必要。中国电网在2017年投产两条“三西”地区一长三角特高压输电线路,借以打通“三西”地区到长三角地区的电力输送通道。更为政策的实施提供了现实基础。可是,由于“三西”地区与长三角在资源禀赋、经济基础与投入产出结构上的差异,使得其各自在环境耐受性、经济承受力方面存在着显著不同。这就使得跨区域的环境保护与经济发展存在一定矛盾,甚至可能出现污染加重转移的风险。这使得具体可行的“输煤转输电”战略研究在经济一环境一民生的复合领域极具现实需要。本文利用时间序列方法估计出长三角与“三西”的能源产出与能源消费情况。并借助历史模拟方法,估计了全要素生产率等外生变量。并将二者作为基础,构建动态CGE模型方法,模拟在不同输煤转输电比例下,2017-2021年的长三角地区经济与环境的相关变化。并针对长三角的减排目标确定合理的输煤输电比例,在选定合理比例下,模拟“三西”地区的环境污染与经济发展变化。并以此为基础,结合环境税收,模拟出适合“三西”地区的环境保护税额度。本文主要结构如下:第1章是引言,主要介绍本文的选题背景,梳理国内外的相关文献,阐述本文的创新与不足。第2章是“三西”地区和长三角地区能源生产、消费以及输送的现状介绍,通过分析现状,判断两地区“输煤转输电”政策的可行性。第3章构建了基于能源一劳动一资本一技术动态化的可计算一般均衡模型。主要涉及数据预处理、外生参数估计以及模型构建三个部分。结合历史模拟与计量方法相结合的方法估计与预测出“三西”地区与长三角地区相关的全要素生产率变化、能源生产与消费量等经济参数。第4章根据建立的动态模型,对于长三角地区不同输煤电比例下的模拟情况进行评价,评价体系分为经济发展、大气治理与居民福利三部分,由GDP、政府收入、SO2排放量、CO2排放量、PM2.5、社会福利和平均工资率七类指标构成。并将经济不受政策影响时,即输煤转输电比例为0%时作为参考系,与不同输煤输电比例下的各个指标进行比较。结果显示,从时间序列模拟角度,在模拟期内,长三角地区的GDP、政府收入、平均工资率和居民福利均上升,大气污染物排放量逐年下降。从截面模拟数据角度,同一年内,与基准模拟期相比,输电占比越大,大气污染物排放量越少,但是GDP、政府收入、平均工资率和居民福利也有所损失。本文针对长三角地区模拟情况,确定了输煤转输电的合理区间,仅从大气环境治理角度看,在输电比例达到60%-99%,PM2.5可以达到国家环境二级标准。仅从经济发展与居民福利角度看,在输电比例在0%-90%范围内,可以基本维持经济稳定。若综合考虑经济发展、环境治理与居民福利三个角度看,输电比例在60%-90%,则基本可以满足共同需要。第5章在第四章结论的基础上,模拟了对应长三角输电比例60-90%的区间内,“三西”地区的GDP、政府收入、SO2排放量、CO2排放量、PM2.5、社会福利。对于“三西”地区电力出口的增加,各经济指标均较基期有所上升,污染指标也相应有所上升。进一步地,本文以长三角地区60%输电比例下的“三西”地区为例,在输煤转输电政策下加入环保税,模拟了在1.2-12元/污染当量税收的状态下各指标变化。结果表明税收越大则环境治理效果越明显,但是相应经济指标也相对下降。第6章根据前文的分析,提出进一步加大支持“三西”地区输电比例,增强“三西”地区对外跨区远距离输电能力,加快推进“三西”地区煤电能源基地建设,多措并举强化“三西”地区大气污染治理,加强“三西”地区煤渣等固体废弃物污染治理,加强“三西”地区和长三角地区产业结构转型升级的建议。
【学位单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：X51;F426.21;F426.61
【部分图文】：

图３－２?２０１０－２０１６长三角地区非能源行业与能源行业平均全要素增长??３－６???三西地区历史模彳以外生参数ｆ定??能源消固定资本固定资??ＧＤＰ?ＧＤＰ环?费量?总劳动力劳动力?．ｘｎ?＾??年份?费量环、?ｒｒｌｔ／?投入?本投入??（亿兀）?比?（万吨标?（万人）环比?ｎ?ｒｒ＾??比?（万兀）环比??２０１０?３０９９６．３４?１３５５９８．４?１５１２．５９７?２２９５３．３

?能源企业生产效半．??图３－３?２０１０－２０１６“三西”地区非能源行业与能源行业平均全要素增长??由图３－２可知，对于长三角地区而言，针对能源企业来说，２０１３年是一个??全要素生产率增长的拐点。随着２０］３年开始的环境治理工作正式展开，（其中??最为著名的就是“大气十条”的正式施行），能源企业的生产效率得到了明显‘．??的提升，各部门的全要素生产率以２０１０年为参照点，均有上升。依据历史模．??拟的结果，本文使用迭代模拟全要素生产率的增加，将长三角地区预测期的能??源行业全要素年增加值设定为０．００１。??相对地，由图３－３可知，依“三西”地区而言，针对能源企业来说，２０１３??年同样是一个全要素生产率增长的拐点。这进一步说明了?“大气十条”对于能??源行业全要素生产率影响的正向作用。本文设定“三西”的能源行业全要素生??产率年增长值为０．００２。??针对两地不同的能源企业的全要素要素生产率，一方面，绝对值无法进行??比较，可以看到“三西”地区与长三角地区的全要素生产率增长率并不一致。??因为两个区域的全要素生产率的参照值都是以基期２０１０年作为基准值进行的??比较

?．??４．３．２优先考虑控制污染选取输煤转输电合理区间??图４－２列示了在四种情景下，较之于基准模拟期的Ｓ０２减排情况。污染减??排会随着时间呈现出一个Ｕ型，在战略开始的第一年，会有一个经济结构的调??整过程，到了第二年，达到战略效果的高峰值，此后，随时间的推移，对减排??的影响逐渐收窄并趋于稳定。?’??随着经济发展，电力使用量的增长也加大了长三角地区的环境保护的压力。??使用历史水平的技术、劳动、资本对于能源进行替代的方式，会随着时间的推??移而达不到控制污染的效果。??２０１３年，国务院印发《大气污染防治行动计划》，Ｓ卩“大气十条”，提出到??２０１７年，京津冀、长三角、珠三角等区域细颗粒物即ＰＭ２．５浓度分别下降２５％、??２０％、１５％左右。２０１８年，国务院印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》（以??下简称“计划”）
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本文编号：2840886