污染行业集中度与大气污染排放综合评价
发布时间：2020-10-27 00:16
在我国经济快速发展的同时,环境污染问题也变得日趋严重。其中,工业污染与排放是造成环境污染的主要原因。本文基于中国31个省、自治区和直辖市的统计数据,利用偏最小二乘回归方法,构造了地区工业污染行业集中度与大气污染排放程度两个综合评价指数,并研究了中国各地区的污染分布特点。研究结果表明,地区大气污染排放程度与污染行业集中度之间存在很强的相关关系;而北京等地虽然污染行业集中度不高,但其实际污染情况会受到周边地区的严重影响。因此,还需要更加重视区域间的产业结构协调发展和综合环境治理,通过降低污染行业的排放,最终达到降低污染程度的目的。
【部分图文】：
染行业集中度以及大气污染排放程度都远高于全国其他地区。同时，山东、江苏、山西、内蒙古、河南、辽宁、广东、安徽、四川、浙江和湖北等地污染行业集中度都比较高，而这些地区的大气污染排放程度也相应较高。还可用ＧＩＳ图来反映各地区工业污染的空间分布（如图５和图６所示）。从图５和图６都可以看出，各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间也表现出明显的一致性。图５污染行业集中度空间分布图６大气污染排放程度空间分布从图４还可以看出，工业污染行业集中度较低的地区包括北京、上海、天津、重庆４个直辖市，以及一些边远省份，如西藏、青海、海南等地。事实上，一些地处边远地区的省份由于其工业发展水平较弱，其污染排放程度也相对较轻。但是特别值得关注的是，虽然４个直辖市的污染行业集中度很低，但实际上北京等地的环境污染问题却十分突出，如图７所示，通过统计２０１４－２０１５年北京每天的空气质量发现北京空气质量为优的天数仅占８％，且发生污染的天数占到５３％。事实上，由于在一定气象条件下，大气污染存在传输性，所以周边地区严重的空气污染也成为北京等地污染程度高的重要原因之一。图７２０１４～２０１５年北京地区空气质量概况４结论本文通过统计数据分析指出，我国各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间存在显著的相关关系，并且可以用污染行业集中度来解释和预测大气污染排放程度。由此可见，为了达到降低地区大气污染排放程度的目的，必须降低该地区的污染行业集中程度，对一些高炭消耗的行业的过高产能进行调整。利用偏最小二乘回归方法，本文构造了地区污染行业集中度与地区大气污染排放程度的综合
以及一些边远省份，如西藏、青海、海南等地。事实上，一些地处边远地区的省份由于其工业发展水平较弱，其污染排放程度也相对较轻。但是特别值得关注的是，虽然４个直辖市的污染行业集中度很低，但实际上北京等地的环境污染问题却十分突出，如图７所示，通过统计２０１４－２０１５年北京每天的空气质量发现北京空气质量为优的天数仅占８％，且发生污染的天数占到５３％。事实上，由于在一定气象条件下，大气污染存在传输性，所以周边地区严重的空气污染也成为北京等地污染程度高的重要原因之一。图７２０１４～２０１５年北京地区空气质量概况４结论本文通过统计数据分析指出，我国各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间存在显著的相关关系，并且可以用污染行业集中度来解释和预测大气污染排放程度。由此可见，为了达到降低地区大气污染排放程度的目的，必须降低该地区的污染行业集中程度，对一些高炭消耗的行业的过高产能进行调整。利用偏最小二乘回归方法，本文构造了地区污染行业集中度与地区大气污染排放程度的综合指数，并可以此对各地区的工业污染分布状况进行评价分析。值得重视的是，北京等直辖市虽然自身的污染行业集中度较低，但是其环境污染状况却会受到周边地区的严重影响。因此，还需要更加重视区域间的产业结构协调发展和综合环境治理。参考文献：［１］ＧｒｏｓｓｍａｎＧＭ，ＫｒｕｅｇｅｒＡＢ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｚ］．ＮａｔｉｏｎａｌＢｕｒｅａｕｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９４．［２］ＳｈａｆｉｋＮ，ＢａｎｄｙｏｐａｄｈｙａｙＳ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄ
染行业集中度以及大气污染排放程度都远高于全国其他地区。同时，山东、江苏、山西、内蒙古、河南、辽宁、广东、安徽、四川、浙江和湖北等地污染行业集中度都比较高，而这些地区的大气污染排放程度也相应较高。还可用ＧＩＳ图来反映各地区工业污染的空间分布（如图５和图６所示）。从图５和图６都可以看出，各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间也表现出明显的一致性。图５污染行业集中度空间分布图６大气污染排放程度空间分布从图４还可以看出，工业污染行业集中度较低的地区包括北京、上海、天津、重庆４个直辖市，以及一些边远省份，如西藏、青海、海南等地。事实上，一些地处边远地区的省份由于其工业发展水平较弱，其污染排放程度也相对较轻。但是特别值得关注的是，虽然４个直辖市的污染行业集中度很低，但实际上北京等地的环境污染问题却十分突出，如图７所示，通过统计２０１４－２０１５年北京每天的空气质量发现北京空气质量为优的天数仅占８％，且发生污染的天数占到５３％。事实上，由于在一定气象条件下，大气污染存在传输性，所以周边地区严重的空气污染也成为北京等地污染程度高的重要原因之一。图７２０１４～２０１５年北京地区空气质量概况４结论本文通过统计数据分析指出，我国各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间存在显著的相关关系，并且可以用污染行业集中度来解释和预测大气污染排放程度。由此可见，为了达到降低地区大气污染排放程度的目的，必须降低该地区的污染行业集中程度，对一些高炭消耗的行业的过高产能进行调整。利用偏最小二乘回归方法，本文构造了地区污染行业集中度与地区大气污染排放程度的综合
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本文编号：2857731
【部分图文】：
染行业集中度以及大气污染排放程度都远高于全国其他地区。同时，山东、江苏、山西、内蒙古、河南、辽宁、广东、安徽、四川、浙江和湖北等地污染行业集中度都比较高，而这些地区的大气污染排放程度也相应较高。还可用ＧＩＳ图来反映各地区工业污染的空间分布（如图５和图６所示）。从图５和图６都可以看出，各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间也表现出明显的一致性。图５污染行业集中度空间分布图６大气污染排放程度空间分布从图４还可以看出，工业污染行业集中度较低的地区包括北京、上海、天津、重庆４个直辖市，以及一些边远省份，如西藏、青海、海南等地。事实上，一些地处边远地区的省份由于其工业发展水平较弱，其污染排放程度也相对较轻。但是特别值得关注的是，虽然４个直辖市的污染行业集中度很低，但实际上北京等地的环境污染问题却十分突出，如图７所示，通过统计２０１４－２０１５年北京每天的空气质量发现北京空气质量为优的天数仅占８％，且发生污染的天数占到５３％。事实上，由于在一定气象条件下，大气污染存在传输性，所以周边地区严重的空气污染也成为北京等地污染程度高的重要原因之一。图７２０１４～２０１５年北京地区空气质量概况４结论本文通过统计数据分析指出，我国各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间存在显著的相关关系，并且可以用污染行业集中度来解释和预测大气污染排放程度。由此可见，为了达到降低地区大气污染排放程度的目的，必须降低该地区的污染行业集中程度，对一些高炭消耗的行业的过高产能进行调整。利用偏最小二乘回归方法，本文构造了地区污染行业集中度与地区大气污染排放程度的综合
以及一些边远省份，如西藏、青海、海南等地。事实上，一些地处边远地区的省份由于其工业发展水平较弱，其污染排放程度也相对较轻。但是特别值得关注的是，虽然４个直辖市的污染行业集中度很低，但实际上北京等地的环境污染问题却十分突出，如图７所示，通过统计２０１４－２０１５年北京每天的空气质量发现北京空气质量为优的天数仅占８％，且发生污染的天数占到５３％。事实上，由于在一定气象条件下，大气污染存在传输性，所以周边地区严重的空气污染也成为北京等地污染程度高的重要原因之一。图７２０１４～２０１５年北京地区空气质量概况４结论本文通过统计数据分析指出，我国各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间存在显著的相关关系，并且可以用污染行业集中度来解释和预测大气污染排放程度。由此可见，为了达到降低地区大气污染排放程度的目的，必须降低该地区的污染行业集中程度，对一些高炭消耗的行业的过高产能进行调整。利用偏最小二乘回归方法，本文构造了地区污染行业集中度与地区大气污染排放程度的综合指数，并可以此对各地区的工业污染分布状况进行评价分析。值得重视的是，北京等直辖市虽然自身的污染行业集中度较低，但是其环境污染状况却会受到周边地区的严重影响。因此，还需要更加重视区域间的产业结构协调发展和综合环境治理。参考文献：［１］ＧｒｏｓｓｍａｎＧＭ，ＫｒｕｅｇｅｒＡＢ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｚ］．ＮａｔｉｏｎａｌＢｕｒｅａｕｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９４．［２］ＳｈａｆｉｋＮ，ＢａｎｄｙｏｐａｄｈｙａｙＳ．Ｅｃｏｎｏｍｉｃｇｒｏｗｔｈａｎｄ
染行业集中度以及大气污染排放程度都远高于全国其他地区。同时，山东、江苏、山西、内蒙古、河南、辽宁、广东、安徽、四川、浙江和湖北等地污染行业集中度都比较高，而这些地区的大气污染排放程度也相应较高。还可用ＧＩＳ图来反映各地区工业污染的空间分布（如图５和图６所示）。从图５和图６都可以看出，各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间也表现出明显的一致性。图５污染行业集中度空间分布图６大气污染排放程度空间分布从图４还可以看出，工业污染行业集中度较低的地区包括北京、上海、天津、重庆４个直辖市，以及一些边远省份，如西藏、青海、海南等地。事实上，一些地处边远地区的省份由于其工业发展水平较弱，其污染排放程度也相对较轻。但是特别值得关注的是，虽然４个直辖市的污染行业集中度很低，但实际上北京等地的环境污染问题却十分突出，如图７所示，通过统计２０１４－２０１５年北京每天的空气质量发现北京空气质量为优的天数仅占８％，且发生污染的天数占到５３％。事实上，由于在一定气象条件下，大气污染存在传输性，所以周边地区严重的空气污染也成为北京等地污染程度高的重要原因之一。图７２０１４～２０１５年北京地区空气质量概况４结论本文通过统计数据分析指出，我国各地区的污染行业集中度与地区大气污染排放程度之间存在显著的相关关系，并且可以用污染行业集中度来解释和预测大气污染排放程度。由此可见，为了达到降低地区大气污染排放程度的目的，必须降低该地区的污染行业集中程度，对一些高炭消耗的行业的过高产能进行调整。利用偏最小二乘回归方法，本文构造了地区污染行业集中度与地区大气污染排放程度的综合
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