京津冀地区土地利用碳排放特征及影响因素分析

发布时间：2020-11-06 04:05

　　 到20世纪30年代为止,年度土地利用变化产生的碳排放量已明显高于化石燃料的碳排放量,并在全球碳循环过程中保持虽小但持续的扰动。基于此,厘清土地利用/覆被变化与碳排放间的耦合关系,对土地利用减碳增效的实现具有指导意义。基于1990-2015年京津冀地区六期各类土地利用栅格数据,本文采用IPCC碳排放因子法测算了各地区不同土地类型的碳排放情况,并采用LMDI模型甄别影响碳排放的关键驱动因子以及作用强度和方向,厘清了区域土地利用变化碳排放的空间差异,并创新性的针对不同地区的功能定位进行差异化的碳排放策略研究以及土地利用结构的优化路径探索。主要结论如下:(1)1990-2015年,京津冀地区土地利用变化碳排放总量整体呈增加趋势。空间上呈自东南向西北递减的趋势,其中,省会城市碳排放最为突出;各区各土地利用类型碳吸收总量变化一致,整体呈缓慢减少趋势,空间上呈自东南像西北递增的态势,碳吸收量高值区分布在坝上高原、冀北山地和太行山脉,而低值区分布在地势低平的华北平原。(2)不同土地利用类型具有不同的碳源、碳汇能力,建设用地与耕地为主要碳源,而林地和草地为主要碳汇。建设用地对碳源的贡献率逐年增加,主要是工业生产、居民生活及交通运输等活动对能源的消耗量大;而耕地则相反,其对碳排放的贡献率较小且波动减少,主要是农业生产过程中科技进步和技术投入增加使得碳排放量显著减少。(3)京津冀地区土地利用变化碳效应表现为碳排放,净碳排放量的空间变化趋势与碳排放变化相似。其中,净碳汇区域主要分布在东北部林地及西南太行山脉右侧附近,是京津冀地区林地和草地资源最丰富的地区,主要发展生态旅游业,而净碳排放区主要分布在华北平原,其中北京、天津、石家庄和唐山是最大的碳源,占总碳源的58.2%。(4)基于LMDI分解模型甄别了影响碳排放的关键驱动因子及作用强度和方向,研究表明,土地利用结构、人均GDP和人口规模三个因素对净碳排放量的增加具有促进作用,其中人口规模具有主要推动作用,其次是人均GDP和土地利用结构,而单位土地碳排放强度、单位GDP用地强度则对碳排放量的增加起抑制作用。
【学位单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：X24;F301.24
【部分图文】：

2 研究区概况及数据源11图 2.1 研究区范围与位置图2.1.2 社会经济状况京津冀地区是世界最具发展潜力的城市群之一，也是中国人口活动密集区之一，地处亚欧大陆东缘中国地区环渤海的核心地带，是中国东北、华北以及华东的接合地带，同时也是连接三大区域的重要枢纽。改革开放 40 年来，京津冀地区国民经济持续稳步增长，产业结构调整步伐加快，城市各功能也不断完善。根统计，到 2016 年年末，全区常住人口 11205 万人，占全国人口比重的 8.1%，人口密度高达 518.7 人/平方公里，是全国平均人口密度的 3.6 倍。京津冀地区的城市化水平高于全国平均水平，高达 63.9%

西安科技大学硕士学位论文功能的战略平台和建设北京国际性综合交通枢纽的重要支撑。其中，北京新机场是乃至全球规模最大的空地一体化综合交通枢纽，天津滨海机场、石家庄正定机场已通北京地区的集中疏解通道向“空空中转+空铁中转”枢纽模式转变。京津冀地区的旅游资源也十分丰富，全区大小景点共 430 多处，其中 5A 级旅游共 15 个，据统计，2016 年，入境旅游人数高达 646.6 万人，占全国入境旅游人数1%，旅游外汇收入 93 亿美元。该区的衡水湖是华北平原唯一保持沼泽、水域、滩涂甸以及森林等完整湿地生态系统的自然保护区，同时也是我国重要的生态旅游示范

西安科技大学硕士学位论文的碳排放属于自然过程，而人类活动的碳排放则属于人为过程。因此，为了建立一个综合的碳排放估算模型，必须兼顾自然与人为的碳源和碳汇，故本文主要讨论耕地和建设用地的碳排放，碳排放系数为正值，而林地、草地、水域和未利用地的碳吸收，碳排放系数为负值。IPCC 碳排放系数估算模型可表达如下:ee i i iC = = S （式 3-2）式中：eC 为碳排放总量，ie 为第 种地类的碳排放量，iS 为第 种地类的面积，i 为第 种地类的碳排放系数；碳排放系数为正，碳吸系数收为负。
【参考文献】

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本文编号：2872627