基于数据融合技术的松花江流域水生态功能分区研究

发布时间：2020-11-09 10:58

　　为深入贯彻落实我国以科技创新促发展的战略,促进生态文明建设,提高生态环境质量,本文对松花江流域开展了水质评价和水生态功能四级分区研究。对水生态功能进行合理分区,充分体现了“分级、分类、分区、分期”的水环境管理思想,是开展水环境和水生态系统管理工作的重要基础。此外,随着环境监测等技术的发展,采集到的环境数据越来越多。在环境管理中,如果能实现多源数据的融合,将会得到更全面合理的环境评价结果,从而根据各水生态功能区的环境特征制定水环境管理方案。因此本文将数据融合技术用于松花江流域的水生态功能重要性等级评价和分区,以此促进大数据技术在环境领域的应用及发展。本文首先用大数据分类方法对收集到的数据进行分类整理,并从五个维度对数据的可用性进行分析,形成本研究所需的环境数据库。然后采用组合赋权的模糊综合评价法对松花江流域典型监测断面进行水质评价。权重由熵权法与层次分析法共同计算获得,综合考虑了污染最严重指标的影响及各评价指标之间的相互作用,充分发挥了两种赋权方法的优势。水质评价结果表明2012-2014年松花江流域水质污染程度总体趋势较为平稳,以Ⅲ类、Ⅳ类水质为主。嫩江流域的总体水质状况相对较好,松花江干流总体水质较差。其次,运用数据融合技术,综合分析了松花江流域的生态环境因素和社会经济因素,将生境维持、水源涵养、生物多样性维持、农业生产维持以及城市支撑维持五种水生态功能进行重要性等级评价,评价结果分为四个重要性等级。根据评价结果,将松花江流域在水生态功能三级分区的基础上,进一步划分为65个四级分区。分区结果符合实际,可以在规划水生态环境保护和管理方案时作为依据,该评价指标体系可以为其他流域的水生态功能重要性等级评价研究提供参考。研究以Arc GIS软件为平台,使研究过程更加简便可行。最后根据水生态功能四级分区结果,分析了五种水生态功能区在松花江流域的分布特征。并结合松花江流域的地域特点,针对五种功能区分别提出了水生态保护与修复措施。但本文讨论的四级分区是在现有数据基础上分析得到的,随着人类活动干扰或自然变化的影响,应定期合理调整分区,从而满足水生态建设总体需求。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：X52
【部分图文】：

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