基于STIRPAT模型的河北省碳排放峰值预测研究
发布时间:2020-11-14 12:38
全球气候变化已经上升到需要被世界各国重视的程度,并且可能是未来几十年甚至几百年所面临的难题,在此背景下召开了被誉为“世界的转折点”的巴黎会议。在该会议上,中国向国际社会展现了大国风范并主动承担起节能减排的重任,承诺在2030年前后达到碳排放峰值。之后,在党的第十九次代表大会中提出了创建现代化的经济体系,重点强调了建设资源节约、环境友好型社会的必要性。由此可见,中国正在有战略有部署的朝向低碳经济社会迈进。由于中国地大物博,各地发展情况各异,应该采取具体问题具体分析的方法论分区域探索如何促进碳排放在2030年前达峰。河北省作为京津翼地区的产业承接地,其经济发展很大程度上建立在能源大量消耗的基础上,因而面对节能减排的任务十分艰巨。本文以河北省作为研究对象分析其未来碳排放达峰情况,目的是寻求适合未来发展的可持续发展道路,以保证河北省区域支撑国家对外承诺目标的完成。本文的研究主体分为四大模块。第一,收集河北省数据,对经济、人口、城镇化进程、能源消耗情况进行总结归纳,最后得出进入二十一世纪以来研究区域的历年碳排放量,为之后的研究做数据铺垫。第二,应用LMDI方法对碳排放增量进行因素分解,将时间段划分为一年和五年来分析各项指标的贡献值和贡献率。第三,在LMDI方法的基础上,将影响因素扩展为人均GDP、人口、城镇化率、技术水平、第二产业占比、煤炭消耗量占比六个要素,然后结合岭回归模型的优点来建立平稳的STIRPAT模型。第四,考虑河北省的实际情况,设定六种影响因素的变化速率以及该区域未来可能出现的四种情景,即惯性减排情景、发展减排情景、相对减排情景、绝对减排情景,并在每个情景下分别设置了至少四种可能的方案。将此作为预测方程的输入,以输出未来可能达峰时间和达峰量。研究结果表明,经济活动、人口规模、能源消费结构是河北省碳排放的正向驱动因素,技术进步是抵制碳排放增加的主要力量。经过STIRPAT模型的要素扩展之后,发现除了技术进步的系数为负,其余五个要素的系数为正,符合客观实际情况。河北省在2040年之前达到的峰值因不同的情景设置而不同,总体在2025年到2035年之间达到,其中最为合理的方案为相对减排情景下的方案一,即六个要素均以中等速度发展,在2030年前后达到碳排放峰值40956万吨,在该方案下既保证社会充满活力运行又能兼顾生态环境的保护。实证结果证明了经济发展与环境保护并不是对立关系,只要充分利用先进的低碳理念与技术,保护环境的要求不会成为经济发展的制约因素,而会提高经济发展质量。最后根据峰值结果,有针对性的给出了五方面的减排策略。
【学位单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F127;X321
【部分图文】:
15图 3-1 河北省城镇人口、乡村人口、总人口情况性别比例来看,河北省男女人口数量相对均衡,2016 年河北省男性,女性为 49.2%;从年龄结构来看,该地区老龄化趋势逐渐显现,老年增多,65 岁以上人口占总人口 10.69%,比上一年同比增加 0.5%;程度来看,受教育程度不断提高,2016 年初中、高中文化程度人口占
6-2016 年城镇、农村居民人均收统计数据见图 3-5,2016 年8.63%、3.14%、3.22%。相比煤,但河北省仍然是以煤炭消次是石油消费,相比于上一下降了 34.5 吨标准煤;一次准煤。 20 201 02 032 204 052 0206 072 208 209 农村居民消费 城镇居民收石油天然气一次电力
华北电力大学硕士学位论文完成的预测方程式(4-1)为基础,在 SPSS 23 环境中编译自带程序 Ridge,得到有关于岭回归选取参数的结果。,观察岭迹图(图 4-3)和 R2与 k 的关系图(图 4-4)。由图 4-3 可知,增大,标准化的自变量回归系数快速下降,在 k=0.08 之后系数逐渐变缓。图 4-4 表明,在 k=0.08 时,对应的 R2处于较高水平,因此,K=0.08理的参数用作拟合回归方程。
【参考文献】
本文编号:2883487
【学位单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F127;X321
【部分图文】:
15图 3-1 河北省城镇人口、乡村人口、总人口情况性别比例来看,河北省男女人口数量相对均衡,2016 年河北省男性,女性为 49.2%;从年龄结构来看,该地区老龄化趋势逐渐显现,老年增多,65 岁以上人口占总人口 10.69%,比上一年同比增加 0.5%;程度来看,受教育程度不断提高,2016 年初中、高中文化程度人口占
6-2016 年城镇、农村居民人均收统计数据见图 3-5,2016 年8.63%、3.14%、3.22%。相比煤,但河北省仍然是以煤炭消次是石油消费,相比于上一下降了 34.5 吨标准煤;一次准煤。 20 201 02 032 204 052 0206 072 208 209 农村居民消费 城镇居民收石油天然气一次电力
华北电力大学硕士学位论文完成的预测方程式(4-1)为基础,在 SPSS 23 环境中编译自带程序 Ridge,得到有关于岭回归选取参数的结果。,观察岭迹图(图 4-3)和 R2与 k 的关系图(图 4-4)。由图 4-3 可知,增大,标准化的自变量回归系数快速下降,在 k=0.08 之后系数逐渐变缓。图 4-4 表明,在 k=0.08 时,对应的 R2处于较高水平,因此,K=0.08理的参数用作拟合回归方程。
【参考文献】
相关期刊论文 前4条
1 梁大鹏;刘天森;李一军;;基于LMDI模型的金砖五国二氧化碳排放成本及其影响因素比较研究[J];资源科学;2015年12期
2 徐西蒙;;昆明市二氧化碳排放峰值研究[J];环境科学导刊;2015年04期
3 陈颂东;;工业化的阶段性与工业反哺农业[J];西部论坛;2015年04期
4 齐绍洲;林屾;王班班;;中部六省经济增长方式对区域碳排放的影响——基于Tapio脱钩模型、面板数据的滞后期工具变量法的研究[J];中国人口·资源与环境;2015年05期
本文编号:2883487
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