城市道路机动车污染物排放与扩散的实时估计方法研究

发布时间：2020-12-08 04:50

　　机动车尾气排放已成为北京市空气污染的首要来源,也是造成雾霾、烟雾污染的一个重要原因。城市道路环境是行人步行的主要场所,由于城市道路环境两侧建筑密集,机动车流量较大,因此该区域污染扩散条件较差,污染源排放集中使得城市道路环境空气污染比区域性空气污染更为严重,对出行者的健康造成严重危害。影响城市道路机动尾气排放总量及污染程度的主要因素包括实际交通行驶状况﹑尾气扩散气象条件以及街道几何形状。由于时空条件的差异以及对气象条件的依赖,现在很难准确实时的估计道路污染物浓度。本文提出一种新的污染物估计方法,首先通过模型模拟道路交通状况,实时估计交通参数;其次结合机动车排放因子估计道路污染物排放;最后应用扩散模型实时估计道路空气中污染物扩散浓度。本文以北京市CBD城区两条主要道路为背景,应用该方法进行仿真实现。旨在为了解城市机动车污染物排放状况,建立尾气排放控制策略提供一种新的研究方法。首先,基于宏观交通流模型对城市交通网路进行建模与仿真。根据元胞传输模型(CTM,Cell Transmission Model)将城市道路划分为不同元胞,根据元胞之间不同的连接方式(如单一连接﹑融合﹑分离)分别建立元胞... 

【文章来源】：北京工业大学北京市 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 城市交通网络建模研究
        1.2.2 机动车尾气污染物排放研究
        1.2.3 城市道路环境空气污染物扩散研究
    1.3 研究目标和主要内容
第2章 元胞传输模型在城区街道的建模与仿真
    2.1 引言
    2.2 交通流参数
    2.3 CTM元胞传输模型
        2.3.1 模型描述
        2.3.2 元胞连接
        2.3.3 信号灯控制下的CTM模型
    2.4 仿真分析
        2.4.1 仿真场景
        2.4.2 仿真及结果分析
    2.5 本章小结
第3章 机动车污染物排放估计研究
    3.1 引言
    3.2 污染物排放估计
        3.2.1 排放强源
        3.2.2 排放因子
    3.3 机动车排放因子估计
        3.3.1 IVE排放模型
        3.3.2 交通动态数据采集系统
        3.3.3 实际工况下排放因子估算
    3.4 仿真
        3.4.1 实时数据采集
        3.4.2 估计结果
    3.5 本章小结
第4章 城区道路污染物扩散模拟研究
    4.1 引言
    4.2 机动车尾气污染扩散模型
        4.2.1 OSPM模型
        4.2.2 污染物扩散影响因素
    4.3 仿真及结果分析
        4.3.1 模型输入参数
        4.3.2 结果分析
    4.4 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢



本文编号：2904486