考虑碳排放和时间窗约束的取送一体化物流路径优化研究
发布时间：2020-12-08 21:11
随着现代物流向信息化、全球化及一体化的发展,配送在整个物流系统中扮演着重要的角色。面对能源与环境压力,绿色物流逐渐成为了当前社会研究的热门话题。物流路径的合理性会直接影响到企业成本和生态环境,因此设计合理的车辆路径方案不仅可以增强客户对物流配送环节的满意度,还可以减少企业的配送成本,节约生态环境能源。本文针对考虑碳排放和时间窗约束的取送一体化物流路径优化问题的数学模型和求解算法进行了研究,研究工作主要包括以下几个方面:(1)将传统车辆路径问题的基本模型延伸到同时送货和取货的取送一体化车辆路径问题,在此基础上将碳排放和带软时间窗约束对于取送一体化模型的影响进行详细分析;(2)明确了取送一体车辆路径优化问题的构成要素、目标以及影响因素,分析了碳税成本、时间窗成本的计算方法,在综合考虑配送车辆固定成本、运输成本、碳税成本以及时间窗成本等多种因素下,建立以综合配送成本最低为目标函数的数学模型;(3)针对本文研究的取送一体化模型的特点,设计了改进的遗传算法来对数学模型进行求解;(4)结合杭州市某奶制品公司的物流配送数据,采用本文设计的改进后的遗传算法进行求解,最后通过对算法性能、配送模式、灵敏度...
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
016年中美社会物流结构占比比较
图 1-2 近几年国内社会物流总费用及其与 GDP 比率[2]目前，以汽车为主要交通工具的物流业对石油能源依赖严重，排放大量污染物致使环境恶化，全球变暖，能源紧张等问题。如下图 1-3 所示的基林录了 1958 年以来大气中二氧化碳的浓度，可以看出近年来二氧化碳浓度增越来越快，从2014年至今一直持续高于400ppm。如图1-4所示，中国从1965-碳排放量一直呈加速增长，特别是在 2000 年以后，增长速度明显加快[3]。运输业已成为二氧化碳气体排放最主要和增长最快的领域之一。《斯特恩报中显示，物流运输环节产生的二氧化碳排放量占全球排放总量的 14.0%。还数据表明[5]，对于企业而言，配送过程中产生的能源消耗成本占据企业运营 40%以上，我国物流行业消耗的燃油量占据全国燃油消耗总量的比例高.0%。综上，物流行业产生的碳排放对环境造成了不少的影响，采取一定行物流行业的能源消耗和二氧化碳排放问题迫在眉睫。同时，在现实的生产和生活当中，物流产生的无效运输并不少见。物流常出现正向与逆向物流严重地分割开来的问题，使得车辆空载现象越来越严
图 1-3 基林曲线[3]图 1-4 中国碳排放量趋势（1965-2015）于这样的背景，研究一套有效的方法来缓解生态污染、降低物流成服务质量将是一项意义重大的课题。本论文选择考虑碳排放约束的
【参考文献】：
期刊论文
[1]2017年我国物流业发展回顾与展望[J]. 何黎明. 中国流通经济. 2018(02)
[2]改进自适应遗传算法在移动机器人路径规划中的应用[J]. 王雷,李明. 南京理工大学学报. 2017(05)
[3]基于低碳排放的车辆路径优化问题研究[J]. 李珍萍,杨梦月. 数学的实践与认识. 2017(11)
[4]改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用[J]. 杨从锐,钱谦,王锋,孙铭会. 计算机应用研究. 2018(04)
[5]考虑同时取送货的选址路径问题集成优化研究[J]. 黄丽萍,张妹燕. 经营管理者. 2017(02)
[6]中国碳排放交易试点的现状、问题分析及对策研究[J]. 刘思岐. 中国环境法治. 2015(00)
[7]高速公路拥堵碳排放计算模型研究[J]. 王景荣,肖鹤,解建光. 现代交通技术. 2015(02)
[8]营运货车道路运行油耗及碳排放因子研究[J]. 彭美春,李嘉如,胡红斐. 汽车技术. 2015(04)
[9]一类动态车辆路径问题模型和两阶段算法[J]. 饶卫振,金淳,刘锋,杨磊. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[10]基于碳排放与速度优化的带时间窗车辆路径问题[J]. 李进,张江华. 系统工程理论与实践. 2014(12)
博士论文
[1]基于目标函数的模糊聚类新算法及其应用研究[D]. 汪庆淼.江苏大学 2014
[2]车间作业调度问题的多目标模型建立及其算法[D]. 仁庆道尔吉.西安电子科技大学 2013
[3]中国碳排放测算分析与减排路径选择研究[D]. 樊星.辽宁大学 2013
[4]基于碳排放总量控制的低碳经济发展优化模型研究[D]. 范英英.华北电力大学 2012
[5]车辆路径问题的仿真优化方法研究[D]. 孙中悦.北京交通大学 2012
[6]基于多目标遗传算法的项目调度及其仿真研究[D]. 刁训娣.上海交通大学 2010
[7]带软时间窗约束的开放式车辆路径问题及其应用[D]. 段凤华.中南大学 2010
[8]第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D]. 彭北青.华中科技大学 2009
[9]启发式算法及其在车辆路径问题中的应用[D]. 陈萍.北京交通大学 2009
[10]带时间窗车辆路径问题及其启发式算法研究[D]. 马华伟.合肥工业大学 2008
硕士论文
[1]基于混合遗传算法的快递车辆路径优化问题的研究[D]. 于丰平.青岛科技大学 2017
[2]考虑碳排放和时间窗的取送一体化配送路径优化方法研究[D]. 谢世安.北京交通大学 2017
[3]考虑碳排放的冷链物流配送车辆路径优化研究[D]. 易虹.成都理工大学 2017
[4]基于时间窗的T公司配送路径优化研究[D]. 潘振贞.华东理工大学 2017
[5]考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题研究[D]. 张津.重庆大学 2016
[6]低碳约束下的多车场集配一体化车辆路径问题研究[D]. 王开利.重庆交通大学 2016
[7]基于遗传算法的车辆路径优化问题的应用研究[D]. 王雪红.天津科技大学 2016
[8]低碳约束下的物流配送车辆路径问题及智能算法研究[D]. 张亚楠.上海工程技术大学 2016
[9]考虑碳排放因素的车辆路径优化建模研究[D]. 谭柏川.重庆交通大学 2015
[10]基于低碳条件的高速公路交通流及运营研究[D]. 郭婧.长安大学 2015
本文编号：2905692
【文章来源】：浙江工业大学浙江省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
016年中美社会物流结构占比比较
图 1-2 近几年国内社会物流总费用及其与 GDP 比率[2]目前，以汽车为主要交通工具的物流业对石油能源依赖严重，排放大量污染物致使环境恶化，全球变暖，能源紧张等问题。如下图 1-3 所示的基林录了 1958 年以来大气中二氧化碳的浓度，可以看出近年来二氧化碳浓度增越来越快，从2014年至今一直持续高于400ppm。如图1-4所示，中国从1965-碳排放量一直呈加速增长，特别是在 2000 年以后，增长速度明显加快[3]。运输业已成为二氧化碳气体排放最主要和增长最快的领域之一。《斯特恩报中显示，物流运输环节产生的二氧化碳排放量占全球排放总量的 14.0%。还数据表明[5]，对于企业而言，配送过程中产生的能源消耗成本占据企业运营 40%以上，我国物流行业消耗的燃油量占据全国燃油消耗总量的比例高.0%。综上，物流行业产生的碳排放对环境造成了不少的影响，采取一定行物流行业的能源消耗和二氧化碳排放问题迫在眉睫。同时，在现实的生产和生活当中，物流产生的无效运输并不少见。物流常出现正向与逆向物流严重地分割开来的问题，使得车辆空载现象越来越严
图 1-3 基林曲线[3]图 1-4 中国碳排放量趋势（1965-2015）于这样的背景，研究一套有效的方法来缓解生态污染、降低物流成服务质量将是一项意义重大的课题。本论文选择考虑碳排放约束的
【参考文献】：
期刊论文
[1]2017年我国物流业发展回顾与展望[J]. 何黎明. 中国流通经济. 2018(02)
[2]改进自适应遗传算法在移动机器人路径规划中的应用[J]. 王雷,李明. 南京理工大学学报. 2017(05)
[3]基于低碳排放的车辆路径优化问题研究[J]. 李珍萍,杨梦月. 数学的实践与认识. 2017(11)
[4]改进的自适应遗传算法在函数优化中的应用[J]. 杨从锐,钱谦,王锋,孙铭会. 计算机应用研究. 2018(04)
[5]考虑同时取送货的选址路径问题集成优化研究[J]. 黄丽萍,张妹燕. 经营管理者. 2017(02)
[6]中国碳排放交易试点的现状、问题分析及对策研究[J]. 刘思岐. 中国环境法治. 2015(00)
[7]高速公路拥堵碳排放计算模型研究[J]. 王景荣,肖鹤,解建光. 现代交通技术. 2015(02)
[8]营运货车道路运行油耗及碳排放因子研究[J]. 彭美春,李嘉如,胡红斐. 汽车技术. 2015(04)
[9]一类动态车辆路径问题模型和两阶段算法[J]. 饶卫振,金淳,刘锋,杨磊. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[10]基于碳排放与速度优化的带时间窗车辆路径问题[J]. 李进,张江华. 系统工程理论与实践. 2014(12)
博士论文
[1]基于目标函数的模糊聚类新算法及其应用研究[D]. 汪庆淼.江苏大学 2014
[2]车间作业调度问题的多目标模型建立及其算法[D]. 仁庆道尔吉.西安电子科技大学 2013
[3]中国碳排放测算分析与减排路径选择研究[D]. 樊星.辽宁大学 2013
[4]基于碳排放总量控制的低碳经济发展优化模型研究[D]. 范英英.华北电力大学 2012
[5]车辆路径问题的仿真优化方法研究[D]. 孙中悦.北京交通大学 2012
[6]基于多目标遗传算法的项目调度及其仿真研究[D]. 刁训娣.上海交通大学 2010
[7]带软时间窗约束的开放式车辆路径问题及其应用[D]. 段凤华.中南大学 2010
[8]第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D]. 彭北青.华中科技大学 2009
[9]启发式算法及其在车辆路径问题中的应用[D]. 陈萍.北京交通大学 2009
[10]带时间窗车辆路径问题及其启发式算法研究[D]. 马华伟.合肥工业大学 2008
硕士论文
[1]基于混合遗传算法的快递车辆路径优化问题的研究[D]. 于丰平.青岛科技大学 2017
[2]考虑碳排放和时间窗的取送一体化配送路径优化方法研究[D]. 谢世安.北京交通大学 2017
[3]考虑碳排放的冷链物流配送车辆路径优化研究[D]. 易虹.成都理工大学 2017
[4]基于时间窗的T公司配送路径优化研究[D]. 潘振贞.华东理工大学 2017
[5]考虑碳排放的带时间窗约束的车辆路径问题研究[D]. 张津.重庆大学 2016
[6]低碳约束下的多车场集配一体化车辆路径问题研究[D]. 王开利.重庆交通大学 2016
[7]基于遗传算法的车辆路径优化问题的应用研究[D]. 王雪红.天津科技大学 2016
[8]低碳约束下的物流配送车辆路径问题及智能算法研究[D]. 张亚楠.上海工程技术大学 2016
[9]考虑碳排放因素的车辆路径优化建模研究[D]. 谭柏川.重庆交通大学 2015
[10]基于低碳条件的高速公路交通流及运营研究[D]. 郭婧.长安大学 2015
本文编号：2905692
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/2905692.html
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