基于FSAM和KM模型的青海湖高寒湿地生态系统通量贡献区研究

发布时间：2020-12-10 07:04

　　本文以青海省自然地理与环境过程重点实验室青海湖高寒湿地生态系统通量野外观测试验站为依托,以2017-2018年观测的CO₂和水汽通量及气象数据为基础,利用解析模型中的FSAM模型与KM模型,综合分析了相同通量贡献水平（P=0.8）下,不同大气稳定度、风向和生长阶段青海湖高寒湿地生态系统通量贡献区的变化特征,可以较准确的反应该生态系统下垫面的通量信息。本文研究结果表明:（1）基于FSAM模型计算相同大气条件,观测高度上升0.14 m后,大气稳定状态下,主风向通量贡献区长度由107.16 m增加到130.92 m,次风向由136.96 m增加到240.5 m,非主风向Ⅰ由175.98 m增加到267.85 m,非主风向Ⅱ由141.84增加到185.2 m,生长季由116.28 m增加到187.32 m,非生长季由116.28 m增加到149.65 m;大气非稳定状态下,主风向通量贡献区长度由45.36 m增加到49.83m,次风向由52.4 m增加到61.5 m,非主风向Ⅰ由65.58 m增加到57.42 m,非主风向Ⅱ由49.03 m增加到55.28 m,生长季由5... 

【文章来源】：青海师范大学青海省

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

青海湖高寒湿地生态系统通量观测站

基于 FASM 和 KM 模型的青海湖高寒湿地生态系统通量贡献区研究证(QA)，其中包括剔除降水同期数据、夜间(SR<10 w/m2)摩擦风速(u于临界值对应时刻的数据和明显异常值[71]；5)对缺失或丢弃的数据气象数据采用滑动平均法进行插补，通量数据采用多种方法相结合的方以获得30 min完整通量时间序列[31,34]。.3 技术路线本文以野外架设的涡度相关系统和微气象观测系统获得的连续观测数，结合FSAM模型和KM模型计算青海湖高寒湿地生态系统通量贡献区围。具体的技术路线图如下：

注：图来源于龚笑飞论文图 1 输出函数示意图[16]根据 FSAM 模型输出的以上 5 个参数，便可以绘出如图 3-1 所示的某一水平通量测量的贡献区域。(2) KM 模型参数获取KM 模型所需要的输入参数值均可从 Eddypro 6.1.0 输出的 30 min 一次的结果中获得。需要 A 至 E5 个参数，分别由测量高度、水平风速、摩擦速度、横风速度标准差、莫宁-奥布霍夫稳定度长度 L 决定[41]：A = 1+μ(2-17)020rrzkμ Β = (2-18)( )BCμ=Γ μ(2-19)

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[3]不同下垫面类型动力学粗糙度与热力学粗糙度的研究[D]. 鞠英芹.南京信息工程大学 2012
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本文编号：2908285