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污染物排放强度与我国经济增长——基于内生增长模型的研究

发布时间:2020-12-15 12:37
  结合内生增长模型,从理论上证明污染物相对于经济增长存在最优排放强度。采用我国2003-2013年相关数据,结合静态与动态面板数据模型,对我国30个省、市(自治区)污染物排放强度与经济增长之间的关系进行了实证研究,得到如下结论:工业废气、工业废水、工业固废存在最优排放强度,目前我国工业三废排放强度远远超过了污染物排放强度最优值。 

【文章来源】:湖南大学学报(社会科学版). 2016年03期 北大核心CSSCI

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
一问题的提出
二污染物排放强度与经济增长的数理模型推导
    (一)家庭
    (二)厂商
    (三)污染物排放强度与经济增长率的关系
三污染物排放强度与经济增长的实证分析
    (一)静态面板数据模型
        1.模型的设定
        2.模型的内生性
    (二)动态面板数据模型
        1.模型的设定
        2.模型的内生性
        3.数据说明
四回归结果分析
    (一)静态模型估计结果分析
    (二)动态模型估计结果分析
五结论和建议


【参考文献】:
期刊论文
[1]污染损害、环境管理与经济可持续增长——基于五部门内生经济增长模型的分析[J]. 黄茂兴,林寿富.  经济研究. 2013 (12)
[2]贸易开放、经济增长与中国二氧化碳排放[J]. 李锴,齐绍洲.  经济研究. 2011(11)
[3]腐败、公共支出效率与长期经济增长[J]. 刘勇政,冯海波.  经济研究. 2011(09)
[4]中国经济增长与环境污染关系的空间计量分析[J]. 吕健.  财贸研究. 2011(04)
[5]环境污染治理与经济增长:模型与中国的经验研究[J]. 黄菁,陈霜华.  南开经济研究. 2011(01)
[6]地区腐败、市场化与中国经济增长[J]. 吴一平,芮萌.  管理世界. 2010(11)
[7]经济发展方式转变与节能减排内在动力[J]. 蔡昉,都阳,王美艳.  经济研究. 2008(06)
[8]经济增长与环境污染:基于面板数据的联立方程估计[J]. 包群,彭水军.  世界经济. 2006(11)
[9]因患寡,而患不均——中国的收入差距、投资、教育和增长的相互影响[J]. 陆铭,陈钊,万广华.  经济研究. 2005(12)
[10]中国贸易发展与经济增长影响机制的经验研究[J]. 沈坤荣,李剑.  经济研究. 2003(05)



本文编号:2918277

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